原文服务方: 低碳化学与化工       
摘要:
SF6是一种强温室气体,从混合绝缘气体(SF6体积分数15%、N2体积分数85%)中分离回收SF6兼具环境和经济效益。研究了变温吸附(TSA)循环回收SF6。选取文献报道的SF6在13X分子筛上的吸附数据,采用Langmuir模型对吸附数据进行拟合,建立了变温吸附循环模型,并采用遗传算法对循环性能指标进行多目标优化,采用TOPSIS法对Pareto最优解集进行决策。结果表明,Langmuir模型拟合结果可以较好预测吸附数据,决定系数(R2)大于0.98。在Pareto最优解集中,SF6回收率和纯度与循环?效率呈现竞争关系。当目标函数中回收率、纯度和?效率的决策权重按照1:1:1分配时,决策变量中吸附温度取值为293.00 K,解吸温度取值为382.24 K,此时回收率、纯度和?效率分别为87.00%、32.08%和2.68%。变温吸附循环在SF6捕集和回收中具有应用潜力。
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文献信息
篇名 混合绝缘气体变温吸附分离回收SF6优化研究
来源期刊 低碳化学与化工 学科 地球科学
关键词 SF6回收;13X分子筛;TSA循环;多目标优化;Pareto最优解集;TOPSIS法
年,卷(期) 2025,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 99-104
页数 6页 分类号
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
SF6回收;13X分子筛;TSA循环;多目标优化;Pareto最优解集;TOPSIS法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
低碳化学与化工
月刊
2097-2547
51-1807/TQ
大16开
四川省成都市机场路近都段393号
1976-01-01
chi
出版文献量(篇)
2783
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15723
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