论停止侵害责任在AIGC著作权侵权案件中的适用

• 作者: 方贵敏
• 来源期刊: 出版广角
• 学科: 政治法律
• 关键词: 生成式人工智能;著作权;侵权;停止侵害措施;模仿性再现
• 年，卷（期）: 2025,（12上）
• 所属期刊栏目: 学研
• 页码范围: 77-82
• 页数: 6页
• 语种: 中文
• DOI: 10.16491/j.cnki.cn45-1216/g2.2024.23.012

摘要

为了更好地应用AIGC，促进社会生产效率的提高，探讨AIGC著作权侵权案件中停止侵害的措施具有一定的意义。人工智能生成内容容易与训练语料构成“作品再现”，具有侵犯著作权的较高风险。由于人工智能大模型基于概率预测输出内容，不存在对训练语料的直接复制，其构成训练语料的“模仿性再现”，而非“复制性再现”，侵权程度并不严重，不宜一律适用停止侵害。在具体的停止侵害措施方面，做出停止侵害承诺这种方式过于容易，难以达到停止侵害的效果，司法可要求服务提供者引入过滤机制，但不得要求其达到完全防止再次生成侵权内容的程度。删除侵权语料并更新模型、销毁或者停用模型这两种措施或违背利益平衡，或履行成本过高，不宜采用。