原文服务方: 发电技术       
摘要:
推荐文章
K-means聚类算法的研究
数据挖掘
K-means算法
初始聚类中心
聚类分析
基于变异的k-means聚类算法
聚类
mk-means算法
变异
基于深度信念网络的K-means聚类算法研究
K-means算法
深度信念网络
受限玻尔兹曼机
高维数据
聚类分析
FCM算法
K-means聚类算法初始中心选择研究
K-means聚类算法
K个聚类中心
密度参数
K-means算法改进
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于K-Means聚类与Ridge回归算法的煤炭发热量 预测研究
来源期刊 发电技术 学科 化学
关键词
年,卷(期) 2025,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 139-148
页数 10页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2025(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
发电技术
双月刊
2096-4528
33-1405/TK
大16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
3106
总下载数(次)
0
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导