原文服务方: 循证护理       
摘要:
目的:对糖尿病周围神经病变(DPN)风险预测模型的质量进行系统评价,为现有模型的改进和新模型的建立提供参考依据。方法:检索PubMed、the Cochrane Library、EMbase、Web of Science、中国生物医学文献数据库、中国知网、维普数据库、万方数据库发表的有关构建DPN风险预测模型的研究,检索时限为建库至2024年4月1日。采用PROBAST工具对纳入的预测模型研究进行质量评估,并利用RevMan 5.4软件对关键预测因子进行Meta分析。结果:本研究共纳入12篇文献,涉及23 380例病人,共构建了19个DPN风险预测模型。其中11篇文献进行了模型校准,9篇文献进行了模型验证。预测模型研究的偏倚风险评估工具(PROBAST)评价结果表明,12篇文献均为高偏倚风险。预测因子主要包括基本因素、疾病因素及实验室检查指标3类。Meta分析结果显示,糖化血红蛋白[OR=1.54,95%CI(1.38,1.72),Z=7.55,P<0.001]、年龄[OR=1.10,95%CI(1.00,1.20),Z=2.06,P=0.040]、糖尿病病程[OR=1.22,95%CI(1.14,1.30),Z=5.95,P<0.001]是DPN的预测因子。结论:现有证据显示,DPN的预测模型仍处于探索阶段,未来应根据临床实际情况选择或开发一种偏倚风险低、适用性强的预测模型,并在实际应用中持续监测其预测效果。同时,医护人员应高度关注病人的糖化血红蛋白水平、年龄及病程,以期早期发现DPN,并采取有针对性的预防和治疗措施。
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篇名 糖尿病周围神经病变风险预测模型的系统评价与Meta分析
来源期刊 循证护理 学科 医学
关键词 糖尿病周围神经病变;风险预测模型;系统评价;Meta分析;循证护理
年,卷(期) 2025,(1) 所属期刊栏目 科研论著
研究方向 页码范围 11-16
页数 6页 分类号
字数 语种 中文
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糖尿病周围神经病变;风险预测模型;系统评价;Meta分析;循证护理
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期刊影响力
循证护理
半月刊
2095-8668
14-1377/R
A4幅面
山西省太原市解放南路85号
2015-01-01
中文
出版文献量(篇)
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