开关柜温度主动预警关键技术研究及应用

• 作者: 李明钰 上海信息技术学校
• 来源期刊: 机电信息
• 学科: 工学
• 关键词: 开关柜;有限元仿真;神经网络;温升预测;主动预警;温度监测策略;智慧变电站
• 年，卷（期）: 2024,（23）
• 页码范围: 20-24
• 页数: 5页
• 语种: 中文
• DOI: 10.19514/j.cnki.cn32-1628/tm.2024.23.003

摘要

针对目前开关柜温度监测存在的问题，在研究了负荷电流、环境温度、温度变化时间等因素对开关柜温升的影响后，运用有限元温度场仿真技术预测了开关柜内部的温度分布情况。将温度场仿真数据作为机器学习的训练样本、温升试验数据作为机器学习的测试样本，经神经网络创建、训练及算法仿真测试，得出不同于以往单一温度值的温度-电流-时间多物理量耦合温升预测模型。将模型植入到嵌入式温升主动预警装置中，经大量试验后提出开关柜温度监测策略，现已成功应用于国家电网智慧变电站首批试点项目，对制定开关设备载流性能的智能运维策略有实际应用价值。