一种基于机器学习的连续性肾脏替代治疗智慧 决策和质量控制系统的开发应用

• 作者: 许佳瑞 李阳 谢烨卿 姜物华 於佳炜 胡家昌 滕杰 邹建洲 沈波 丁小强 .复旦大学附属中山医院肾内科，上海市肾脏疾病临床医学研究中心，上海市肾病透析研究所，上海市肾脏疾病与血液净化重点实验室上海市血液透析质量控制中心 .复旦大学附属中山医院厦门分院肾内科厦门市血液透析质量控制中心
• 来源期刊: 上海医学
• 学科: 医学
• 关键词: 连续性肾脏替代治疗;智慧决策;质量控制
• 年，卷（期）: 2025,（9）
• 页码范围: 47-51
• 页数: 5页
• 语种: 中文
• DOI: 10.19842/j.cnki.issn.0253-9934.2024.09.008

摘要

介绍一种基于机器学习的CRRT智慧决策和质量控制系统，旨在提高危重患者救治的疗效。CRRT智慧决策和质量控制系统通过集成信息系统，利用机器学习算法，实现智慧决策CRRT处方，并通过多平台实时监控，提升治疗个体化和动态化调整的能力，解决了以往CRRT处方制订高度依赖医师的临床经验，以及CRRT处方缺乏个体化、动态化调整的问题。广泛应用CRRT智慧决策和质量控制系统，将有助于缓解专科医师短缺、诊治水平参差不齐等实际问题，全面提高CRRT的医疗质量。