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摘要:
生成式AI基于深度学习、自然语言处理等技术手段,在文献知识提取、内容生成与编辑、参考文献管理等方面展现巨大潜力,极大地提高了学术出版供给侧的效率。然而,技术的广泛应用也伴随着一系列潜在风险,包括内容质量与可信度下降、工具依赖以及学术诚信危机等。为应对这些风险,学术出版界须构建一套全面、有效的供给侧风险治理体系,通过建立严格的内容审核机制、提升作者AI素养与自主研究能力、完善监管框架与法律法规等举措,促进学术出版的健康发展。
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文献信息
篇名 生成式AI赋能下学术出版的供给侧风险及其治理
来源期刊 传播与版权 学科 其他
关键词 生成式AI;学术出版;供给侧风险;作者
年,卷(期) 2025,(4) 所属期刊栏目 编辑出版
研究方向 页码范围 19-21,25
页数 4页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.16852/j.cnki.45-1390/g2.2025.04.016
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研究主题发展历程
节点文献
生成式AI;学术出版;供给侧风险;作者
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传播与版权
月刊
1674-473/X
45-1390/G2
大16开
2013-01-01
chi
出版文献量(篇)
2086
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