妊娠高血压病人并发HELLP综合征风险预测模型的构建

• 作者: 陈春榕 陈宁静 杨宁 陈伟凤 高玉玲 吴碧瑜
• 来源期刊: 护理研究
• 学科: 医学
• 关键词: 妊娠高血压;HELLP综合征;Logistic回归模型;随机森林模型;影响因素
• 年，卷（期）: 2025,（4）
• 所属期刊栏目: 科研论著
• 页码范围: 16-21
• 页数: 6页
• 语种: 中文

摘要

目的:分析妊娠高血压病人并发HELLP综合征的影响因素，并构建妊娠高血压病人并发HELLP综合征的风险预测模型。方法:选取2020年2月—2023年8月在泉州市第一医院、福建医科大学附属第二医院以及泉州市妇幼保健院儿童医院治疗的470例妊娠高血压病人为研究对象，收集研究对象的临床资料，采用多因素Logistic回归筛选影响妊娠高血压病人并发HELLP综合征的危险因素，运用R软件建立预测妊娠高血压病人并发HELLP综合征的随机森林模型。结果:470例妊娠高血压病人HELLP综合征发生率为9.57%。Logistic回归分析结果显示，年龄、发病孕周、文化程度、是否规律产检、血小板计数（PLT)、胎盘生长因子（PLGF)均是妊娠高血压病人并发HELLP综合征的独立危险因素（P<0.05）。随机森林模型预测妊娠高血压病人并发HELLP综合征的受试者工作特征曲线下面积（AUC）与Logistic回归模型的AUC值无明显差异。经过5折交叉验证，回归模型预测正确率为81.3%。结论:年龄、发病孕周、文化程度、规律产检、PLT、PLGF为妊娠高血压病人并发HELLP综合征的影响因素，基于上述因素构建的随机森林模型对妊娠高血压病人并发HELLP综合征具有较好的风险预测效能。