新生儿PICC置入后并发机械性静脉炎风险预测模型的构建及验证

• 作者: 谢巧庆 何春梅 黄科志 陈泳文 罗美 何美群 李智英
• 来源期刊: 循证护理
• 学科: 医学
• 关键词: 经外周置入中心静脉导管;机械性静脉炎;预测模型;护理;影响因素
• 年，卷（期）: 2025,（4）
• 所属期刊栏目: 综合研究
• 页码范围: 133-137
• 页数: 5页
• 语种: 中文

摘要

目的：探究新生儿经外周置入中心静脉导管（PICC）后并发机械性静脉炎的危险因素，并据此构建列线图预测模型。方法：选取2022年1月—2023年6月在我院置入PICC的284例新生儿为研究对象，根据是否发生机械性静脉炎分为静脉炎组（43例）和非静脉炎组（241例）。采用Logistic回归分析筛选新生儿PICC置管后并发机械性静脉炎的危险因素，并构建风险预测模型。结果：284例行PICC置管的新生儿中，43例发生机械性静脉炎，机械性静脉炎发生率为15.14%。Logistic回归分析结果显示，置管时体重、穿刺次数以及导管末端位置是新生儿PICC置管后发生机械性静脉炎的影响因素（P<0.05）。据此构建新生儿PICC置管后并发机械性静脉炎的列线图风险预测模型。一致性指数（C-index）为0.741[95%CI(0.697,0.842)]，受试者工作特征（ROC）曲线下面积（AUC）为0.741[95%CI(0.667,0.816),P<0.05]。应用结果显示，该模型的预测准确率为96.00%，该模型具有较高的鉴别能力。结论：新生儿PICC置管时的体重低、穿刺次数>1次以及导管异位是其并发机械性静脉炎的独立危险因素，本研究通过构建新生儿PICC置管后并发机械性静脉炎风险预测模型可前瞻性指导临床医护人员采取干预策略，以改善新生儿置管并发症。