慢性阻塞性肺疾病合并呼吸衰竭病人预后预测模型的构建

• 作者: 喻四琴 徐佩珍 徐磊明
• 来源期刊: 全科护理
• 学科: 医学
• 关键词: 床旁氧合指标;呼吸机参数;慢性阻塞性肺疾病;呼吸衰竭;预后;预测模型
• 年，卷（期）: 2025,（4）
• 所属期刊栏目: 调查研究
• 页码范围: 144-147
• 页数: 4页
• 语种: 中文

摘要

目的：探讨基于床旁氧合指标及呼吸机参数构建慢性阻塞性肺疾病（COPD）合并呼吸衰竭病人预后的预测模型。方法：选取2021年5月—2023年10月医院收治的165例COPD合并呼吸衰竭病人，根据病人是否发生死亡分组，发生死亡为死亡组（n=46），未发生死亡为生存组（n=119）。收集病人资料并行单因素及多因素分析，以确定影响病人预后的因素，用R软件构建病人发生死亡的列线图预测模型，并绘制受试者工作特征（ROC）曲线。结果：多因素分析结果显示，急性生理功能和慢性健康状况评分系统Ⅱ（APACHEⅡ）评分、动脉血氧分压与吸入氧浓度比值（PaO2/FiO2）、尿酸、平均气道压（MAP）、呼气末正压（PEEP）是COPD合并呼吸衰竭病人预后的独立影响因素（P<0.05），基于多因素分析结果构建列线图，该图纳入了APACHEⅡ评分、尿酸、PaO2/FiO2、MAP以及PEEP 5个因素，模型的ROC曲线下面积（AUC）为0.954[95%CI(0.916,0.991),P<0.05]，灵敏度为84.80%，特异度为95.80%。验证模型ROC曲线的AUC为0.950[95%CI(0.908,0.991),P<0.001]，灵敏度为80.50%，特异度为98.05%。结论：APACHEⅡ评分、尿酸、床旁氧合指标（PaO2/FiO2）及呼吸机参数（MAP、PEEP）均是COPD合并呼吸衰竭发生死亡的独立影响因素，以此构建的预测模型可为临床治疗提供数据支撑及参考。