早期宫颈癌患者机器人辅助宫颈癌根治术后并发症 危险因素分析

• 作者: 尹漫 郝晶 张瑾 张亚敏 白贝
• 来源期刊: 机器人外科学杂志（中英文）
• 学科: 医学
• 关键词: 宫颈癌根治术;机器人辅助手术;危险因素;护理对策;列线图
• 年，卷（期）: 2025,（6）
• 页码范围: 59-64
• 页数: 6页
• 语种: 中文

摘要

目的：分析早期宫颈癌患者行机器人辅助宫颈癌根治术（RRH）后并发症的危险因素，并探讨其护理对策。方法：选取2020年7月—2023年7月西北妇女儿童医院行RRH治疗的150例早期宫颈癌患者作为研究对象。统计患者住院期间并发症发生情况，根据并发症发生情况分组，将发生并发症患者纳入并发症组，将未发生并发症患者纳入无并发症组。统计并比较两组患者基线资料，采用二元Logistic回归分析影响早期宫颈癌患者RRH术后发生并发症的危险因素；基于相应危险因素采用R语言包构建列线图模型。结果：共有21例（14.00%）患者发生并发症，与无并发症组相比，并发症组BMI≥24 kg/m2、分化程度为低分化、合并糖尿病患者占比更高，手术时间更长，术中出血量更多。二元Logistic回归分析显示，BMI≥24 kg/m2、手术时间长、术中出血量、合并糖尿病是宫颈癌患者RRH术后发生并发症的危险因素。使用Bootstrap法对列线图模型进行内部验证，C-index值为0.880，表明模型具有良好的区分度。绘制ROC曲线对列线图模型进行内部验证，列线图模型预测RRH患者发生并发症的AUC为0.880，具有一定预测价值；特异度、敏感度、约登指数分别为0.752、0.905、0.657。结论：BMI、手术时间、术中出血量及合并糖尿病与RRH患者发生并发症相关，同时基于上述因素构建列线图能够有效预测患者并发症发生风险，未来临床可根据患者伴随的风险因素进行针对性干预，以降低并发症发生风险。