基于社会心理特征因素构建双相情感障碍复发风险Nomogram模型

• 作者: 何海英 王琴 钟伦淳
• 来源期刊: 全科护理
• 学科: 医学
• 关键词: 社会心理特征;双相情感障碍;复发;Nomogram模型
• 年，卷（期）: 2025,（3）
• 所属期刊栏目: 调查研究
• 页码范围: 173-177
• 页数: 5页
• 语种: 中文

摘要

目的：基于社会心理特征因素以构建Nomogram模型预测双相情感障碍（bipolar disorder,BD）病人复发风险。方法：收集2019年2月—2022年4月于医院接受治疗后病情好转服用药物出院的128例BD病人作为模型组，1年后根据疾病是否复发分为复发组（n=31）和未复发组（n=97）。另外于2021年6月—2022年6月纳入54例BD病人作为验证组。运用单因素和多因素分析其复发的影响因素，使用R语言绘制对应列线图来构建风险Nomogram模型，以评估模型的预测能力可以使用受试者工作特征曲线（ROC曲线）、校准曲线和Hosmer-Lemeshow拟合优度检验。此外还使用临床决策曲线来评估模型的临床适用性。结果：单因素和多因素结果表明睡眠障碍、家庭亲密度和适应性量表中文版（FACESⅡ-CV）评分低、社会支持评定量表（SSRS）评分低、中文版儿童期创伤问卷（CTQ-SF）评分高和情感气质自评量表（TEMPS-A）评分高是影响BD病人复发的独立危险因素（P<0.05）。基于以上5个独立影响因素构建相应的Nomogram模型。ROC曲线下面积（AUC）为0.968[95%CI（0.943,0.987）,P<0.001]，敏感度为88.10%、特异度为95.20%,H-L拟合优度检验结果显示χ2=11.063,P=0.198,P>0.05，模型拟合情况良好。校准曲线的结果表明，模型的预测概率与实际发生情况之间非常接近，说明模型的预测能力良好。而临床决策曲线的结果显示，该模型在临床上有很高的价值和可应用性。结论：BD病人复发受到多种社会心理特征因素的影响，据此构建的Nomogram模型对BD病人复发风险具有良好的预测效果。