数据挖掘期刊
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数据挖掘

《数据挖掘》是一本关注数据挖掘领域最新进展的国际中文期刊,主要刊登数据结构、数据安全、知识工程等计算机信息系统建设相关内容的学术论文和成果评述。本刊支持思想创新、学术创新,倡导科学,繁荣学术,集学术性、思想性为一体,旨在为了给世界范围内的科学家、学者、科研人员提供一个传播、分享和讨论数据挖掘领域内不同方向问题与发展的交流平台。
主办单位:
汉斯出版社
ISSN:
2163-145X
CN:
出版周期:
季刊
邮编:
430200
地址:
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
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  • 作者: 刘溪
    刊名: 数据挖掘
    发表期刊: 2011年2期
    页码:  17-21
    摘要: 非结构化对等网络(P2P)是共享系统的主要实现方式,但是由于搜索的盲目性,其检索效率又普遍低下。本文将聚类域和语义分组引入到非结构化对等网络搜索技术中,结合非结构化对等网络中的洪泛搜索机制,...
  • 作者: 刘文斌 昝乡镇 肖碧玉 许鹏
    刊名: 数据挖掘
    发表期刊: 2011年2期
    页码:  21-25
    摘要: 高通量生物技术的发展涌现出了海量的生物网络数据。如何有效的从复杂的生物网络集中挖掘出保守的频繁模式是当代系统生物学研究的热点问题之一。由于生物数据规模大、维数高等的原因,开发出从复杂生物网络...

数据挖掘基本信息

刊名 数据挖掘 主编
曾用名
主办单位 汉斯出版社  主管单位
出版周期 季刊 语种
ISSN 2163-145X CN
邮编 430200 电子邮箱 hjdm@hanspub.org
电话 027-867588 网址
地址 武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间

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