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数据挖掘
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《数据挖掘》是一本关注数据挖掘领域最新进展的国际中文期刊，主要刊登数据结构、数据安全、知识工程等计算机信息系统建设相关内容的学术论文和成果评述。本刊支持思想创新、学术创新，倡导科学，繁荣学术，集学术性、思想性为一体，旨在为了给世界范围内的科学家、学者、科研人员提供一个传播、分享和讨论数据挖掘领域内不同方向问题与发展的交流平台。
主办单位：
汉斯出版社
ISSN：
2163-145X
CN：
出版周期：
季刊
邮编：
430200
地址：
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刊名： 数据挖掘发表期刊： 2016年3期页码:摘要： 传统的信用卡审批方法往往是依靠信贷人员的经验进行审批,确定信用卡申请者是否符合申请条件,这种审批方法有很大的随意性和不稳定性。本文利用R软件并将最新的六种机器学习分类方法——决策树分类、Ad...
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刊名： 数据挖掘发表期刊： 2016年3期页码:摘要： 由于现在人们得高血压的几率越来越大,而高血压所引起的并发症十分危险,高血压各种并发症病逐渐成为了现代健康杀手之一。本文选用UCI数据库中的美国健康普查数据进行分析处理。本文通过对不同种族的人...
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刊名： 数据挖掘发表期刊： 2016年3期页码:摘要： 伴随着物联网技术和大数据分析技术的兴起,越来越多的企业由传统制造业向智能化转型,以实现产业升级,而总完工时间极小化,尤其是复杂产品的总完工时间极小化,是制造企业生产计划编制中的重要环节。若能...
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刊名： 数据挖掘发表期刊： 2016年3期页码:摘要： 随着互联网技术的发展,大数据时代已经来临,对大数据的研究受到世界范围的关注。本文针对国内外学术界计算领域对大数据的研究,分析该领域的研究现状与发展趋势。本文采用文献计量方法和可视化文献分析软...
数据挖掘基本信息
| 刊名 | 数据挖掘 | 主编 | |
| 曾用名 | |||
| 主办单位 | 汉斯出版社 | 主管单位 | |
| 出版周期 | 季刊 | 语种 | |
| ISSN | 2163-145X | CN | |
| 邮编 | 430200 | 电子邮箱 | hjdm@hanspub.org |
| 电话 | 027-867588 | 网址 | |
| 地址 | 武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间 |
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