图象识别与自动化期刊
出版文献量(篇)
298
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图象识别与自动化

主办单位:
上海邮政科学研究所
ISSN:
CN:
出版周期:
半年刊
邮编:
200062
地址:
上海中山北路3185号
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  • 作者: 朱建新 欧新平
    发表期刊: 1998年1期
    页码:  1-6
    摘要: 随着CAD技术的不断发展并走向实用,工程图的智能输入已受到国内外学术界与工程界的普遍关注。在工程图的识别中,直线的提取与识别是最基本的处理方式。本文提出了一种基于邻接行程段匹配的直线整体提取...
  • 作者: TP391.4 肖飞
    发表期刊: 1998年1期
    页码:  7-14
    摘要: 受超综合思想的启发,本文提出了两种手写体汉字识别的集成方法。第一种方法基于线性模型,第二种则基地有监督学习的网络集成方法。与以前的集成方法相比,该方法在通过监督学习自动获取集成系统的参数方面...
  • 作者: Kim,HJ 赵志龙
    发表期刊: 1998年1期
    页码:  15-27
    摘要: 汉字识别的困难在于大量的笔道通常弯曲成一种曲线形状,并存在着一个数量庞大的字符集。要文提出一种建立在隐形Markov模型(HMM)基础上,能有效处理这类识别问题的识别模型。该模型是一种部首H...
  • 作者: Chou.,KS 徐玲
    发表期刊: 1998年1期
    页码:  28-34
    摘要: 本文提出了一种简单而有效的方法对手写体汉字进行粗分类。本文方法中,汉字特性的抽取可表示为外部和全局特性的向量串。外部特性包括代表上、下、左、右四个方向线段结构的四个串,全局特征包括在上方的水...
  • 作者: 陈徐
    发表期刊: 1998年1期
    页码:  34-38
    摘要:
  • 作者: 郭之川 黄茂康
    发表期刊: 1998年1期
    页码:  39-41
    摘要:
  • 作者: 李立章
    发表期刊: 1998年1期
    页码:  42
    摘要:
  • 作者: Cho.,SB 陈保恩
    发表期刊: 1998年1期
    页码:  43-55
    摘要: 人工神经得识别图象有效工具,但许多研究人员认为,神经网络尚不能处理一此诸如识别手写体数字的难题。文中,作者提出了三种新型的神经网络分类识别器,专用于识别复杂图形:(1)多重多层感知(MLP)...
  • 作者: Cheng,FH 魏竹君
    发表期刊: 1998年2期
    页码:  1-11
    摘要: 汉字可用一组称为子笔道的基本线段来表示,子笔道常用来作为识别手写写体汉字的特征。然而,由于书写和笔道抽取处理的变化,表示一个字符的子笔道数目是不同的。这些表示同亲字符笔的差异降低了字符的识别...
  • 作者: Chen.,H 吕岳
    发表期刊: 1998年2期
    页码:  12-16
    摘要: 本文讨论手写体汉字的基本分割问题以及解决该问题需做的一些工作,并提出了一种新的分割方法,用于在线和离线系统识别自由格式手写体汉字的句子。该方法通过调整空间阈值和最小均方差判别以实现基本分割和...
  • 作者: 陆慧凤
    发表期刊: 1998年2期
    页码:  17-19
    摘要: 在字符图形的识别中,图形尺寸的变化直接影响识别的结果。本文给出了一种图形归一化的方法,并用C语言编程进行了验证。
  • 作者: Wang.,AB 王渊峰
    发表期刊: 1998年2期
    页码:  20-34
    摘要: 本文中,我们对汉字部首提取提出一种分层递归方案。它结合了结构法与统计法的思想,共分类一个模块:即字符模式探测模块、直割线探测模块以及笔画聚类块。我们对1824个实验汉字进行试验,部首的正确提...
  • 作者: Shi.,Z Venu.,g
    发表期刊: 1998年2期
    页码:  35-38
    摘要: 一种新颖的分割相连手写数字串的方法已经问世,它不象传统的分割识别方法,由分割点来专门检测断笔道,以连接上连手写的数字,我们的方法是把潜在分割点作为识别区域之一,并分析笔道轨迹来识别此区域。
  • 作者: 陆慧凤
    发表期刊: 1998年2期
    页码:  39-41
    摘要: 本文讨论了一种根据计算机图形学中空间分布的型值点来构造插值样条曲线的造型方法,该方法能对矢量地图的数据进行恢复。
  • 作者: 傅秀平
    发表期刊: 1998年2期
    页码:  42-49
    摘要:
  • 作者: 刘一心
    发表期刊: 1998年2期
    页码:  50-52
    摘要:
  • 作者: Rome.,RD Tour.,DS
    发表期刊: 1998年2期
    页码:  53-67
    摘要: 在汉字识别预处理的基础上,本文提出了一种基于概率神经网络的高级分类系统。分类器的训练从使用四种字体的失真模型化字符开始,将失真字符在计算中得到的特征集进行统计测试。在基础上,为得到最邻近分类...

图象识别与自动化基本信息

刊名 图象识别与自动化 主编 邬建中
曾用名
主办单位 上海邮政科学研究所  主管单位
出版周期 半年刊 语种
ISSN CN
邮编 200062 电子邮箱
电话 021-629704 网址
地址 上海中山北路3185号

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