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计算机学报2021年第2期出版文献
出版文献量（篇）
5154
总下载数（次）
49
计算机学报
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本刊是中国计算机领域的有代表性学术刊物，作为一种科学研究档案，代表了计算机领域各个研究阶段的水平。
本刊被《工程索引》（美国）、《科学文摘》（英国）、《数学文摘》（美国）、《科技文献速报》（日本）、《文摘杂志》（俄罗斯）等多种权威系统收录。是科技部科技信息研究所科技论文统计源期刊、中国科学引文数据库来源期刊。
主办单位：
中国计算机学会
中国科学院计算技术研究所
期刊荣誉：
中国科学引文数据库来源期刊
科技论文统计源期刊
ISSN：
0254-4164
CN：
11-1826/TP
出版周期：
月刊
邮编：
100190
地址：
出版文献量（篇）
5154
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49
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刊名： 计算机学报发表期刊： 2021年2期页码:摘要： 针对现有基于视频整体序列结构建模的行为识别方法中,存在着大量时空背景混杂信息,而引起的行为表达的判决能力低和行为类别错误判定的问题,提出一种基于双流特征的时空关注度长短时记忆网络模型.首先,...
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刊名： 计算机学报发表期刊： 2021年2期页码:摘要： 近年来,全卷积神经网络有效提升了语义分割任务的准确率.然而,由于室内环境的复杂性,室内场景语义分割仍然是一个具有挑战性的问题.随着深度传感器的出现,人们开始考虑利用深度信息提升语义分割效果....
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刊名： 计算机学报发表期刊： 2021年2期页码:摘要： 直方图均衡化作为图像对比度增强技术之一,在图像恶意篡改过程中经常被作为隐藏被篡改图像强度变化的手段.本文利用图像直方图和其累积分布函数曲线,提取直方图均衡化的痕迹特征,实现直方图均衡化篡改检...
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刊名： 计算机学报发表期刊： 2021年2期页码:摘要： 单个图像中的人群计数在计算机视觉领域中备受关注,因为其在公共安全方面具有重要作用.例如,在人群聚集的场景中监控设备可以实时监测人群数量变化,对过度拥挤和异常情况进行预警以预防安全事故的发生....
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刊名： 计算机学报发表期刊： 2021年2期页码:摘要： 网格纹理平滑技术要求既能保持模型大尺度结构特征又能去除模型小尺度纹理.然而当模型小尺度纹理与噪声相差较大时,大多数网格光顺算法会将网格纹理识别为特征加以保持,而无法有效将其去除;现有的基于谱...
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刊名： 计算机学报发表期刊： 2021年2期页码:摘要： 随着VR/AR技术发展以及三维模型的广泛应用,实现三维检索具有越来越重要的现实意义.基于模型的检索较好地保留了模型的空间信息和几何特征,其不仅包含模型的表面信息而且还包含模型的内部属性.但是...
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刊名： 计算机学报发表期刊： 2021年2期页码:摘要： 生成对抗网络(GAN)是无监督学习领域最近几年快速发展的一个研究方向,其主要特点是能够以一种间接的方式对一个未知分布进行建模.在计算机视觉研究领域中,生成对抗网络有着广泛的应用,特别是在图像...
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刊名： 计算机学报发表期刊： 2021年2期页码:摘要： 随着大数据时代的到来和图像编辑软件的发展,恶意篡改图片的数量出现井喷式增长,为了确保图像的真实性,众多学者基于深度学习和图像处理技术提出了多种图像篡改检测算法.然而,当前提出的绝大多数方法在...
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刊名： 计算机学报发表期刊： 2021年2期页码:摘要： 传统的图像增强方法对低曝光图像进行增强时,通常只考虑到了亮度的提升,忽略了增强过程中带来的噪声放大问题.而当前基于深度学习的方法利用端到端的网络直接学习低曝光图像到正常图像的映射关系,忽略了...
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刊名： 计算机学报发表期刊： 2021年2期页码:摘要： 近年来,随着深度学习的快速发展,其在智慧安检领域的应用已经成为了当下的研究热点.众所周知,深度学习方法是以海量训练数据为基础的,然而手工标注真值(ground truth)是一项十分繁琐的工...
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刊名： 计算机学报发表期刊： 2021年2期页码:摘要： 图像分类是计算机视觉中一个重要的研究子领域.传统的图像分类只能对训练集中出现过的类别样本进行分类.然而现实应用中,新的类别不断涌现,因而需要收集大量新类别带标记的数据,并重新训练分类器.与传...
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12. 元学习研究综述刊名： 计算机学报发表期刊： 2021年2期页码:摘要： 深度学习在大量领域取得优异成果,但仍然存在着鲁棒性和泛化性较差、难以学习和适应未观测任务、极其依赖大规模数据等问题.近两年元学习在深度学习上的发展,为解决上述问题提供了新的视野.元学习是一种...
计算机学报基本信息
| 刊名 | 计算机学报 | 主编 | 高文 |
| 曾用名 | |||
| 主办单位 | 中国计算机学会 中国科学院计算技术研究所 | 主管单位 | 中国科学院 中国科协 |
| 出版周期 | 月刊 | 语种 |
chi
|
| ISSN | 0254-4164 | CN | 11-1826/TP |
| 邮编 | 100190 | 电子邮箱 | cjc@ict.ac.cn |
| 电话 | 010-62620695 | 网址 | cjc.ict.ac.cn |
| 地址 | 中国科学院计算技术研究所（北京2704信箱） |
计算机学报评价信息
该刊被以下数据库收录
| 1. | 中国科学引文数据库 |
| 2. | 工程索引(美) |
| 3. | 日本科学技术振兴机构数据库(日) |
| 4. | 科学文摘(英) |
| 5. | 中国科技论文统计与引文分析数据库 |
期刊荣誉
| 1. | 中国科学引文数据库来源期刊 |
| 2. | 科技论文统计源期刊 |
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