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计算机系统应用2019年第5期出版文献
出版文献量（篇）
10349
总下载数（次）
20
计算机系统应用
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Computer Systems & Applications
影响因子
0.7016
专业技术性刊物。推广计算机系统在各行各业的应用技术成果和运行管理经验。
主办单位：
中国科学院软件研究所
ISSN：
1003-3254
CN：
11-2854/TP
出版周期：
月刊
邮编：
100080
地址：
出版文献量（篇）
10349
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刊名： 计算机系统应用发表期刊： 2019年5期页码:摘要： 森林是陆地生态系统的主体,森林生态保护与恢复是生态文明建设的重要组成部分.面对森林生态模型单机化、重复开发部署的现状,本文设计并实现一个面向森林生态学研究的Web处理服务系统.该系统根据开放...
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刊名： 计算机系统应用发表期刊： 2019年5期页码:摘要： 针对车辆电池电压与工作温度实时环境状态能够实现远程监测,设计并利用嵌入式微处理系统结合4G通信技术和无线局域网搭建远程终端监测通信系统平台.系统客户终端进行数据的采集及实现短程和远程数据通信...
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刊名： 计算机系统应用发表期刊： 2019年5期页码:摘要： 针对情感识别进行研究,提出基于主成分分析法(PCA)过滤小波变换结合自回归模型提取的信号特征方法,并基于梯度提升分类树以实现情感分类.将特征提取的重点放在脑电信号变化情况以及小波分量变化情况...
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34. 曲线数据压缩算法的研究及应用刊名： 计算机系统应用发表期刊： 2019年5期页码:摘要： 针对经典的道格拉斯-普克数据压缩算法存在递归计算效率低、阈值选取不确定等不足,提出了一种改进的特征点提取方法,该算法通过直方图统计数据点的频数,根据数据点到基线的距离、数据点与相邻数据点间的...
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36. 面向高维数据的安全半监督分类算法刊名： 计算机系统应用发表期刊： 2019年5期页码:摘要： 半监督学习过程中,由于无标记样本的随机选择造成分类器性能降低及不稳定性的情况经常发生;同时,面对仅包含少量有标记样本的高维数据的分类问题,传统的半监督学习算法效果不是很理想.为了解决这些问题...
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37. 基于正则化GRU模型的洪水预测刊名： 计算机系统应用发表期刊： 2019年5期页码:摘要： 针对传统神经网络模型在洪水预测过程中存在准确性低、过拟合等问题,本文以赣江流域外洲水文站每月平均水位为研究对象,提出基于正则化GRU神经网络的洪水预测模型来提高洪水预报精度.选用relu函数...
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刊名： 计算机系统应用发表期刊： 2019年5期页码:摘要： 科技创新是城市乃至区域发展的主要动力.基于事实数据,针对某一特定城市进行快速、准确的科技创新评价就显得尤为必要.本文基于科技创新评价指标体系和可视化工具,设计了针对城市科技创新评价的移动端A...
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刊名： 计算机系统应用发表期刊： 2019年5期页码:摘要： 随着大型图像集的出现以及计算机硬件尤其是GPU的快速发展,卷积神经网络(CNN)已经成为人工智能领域的一种成功算法,在各种机器学习任务中表现出色.但CNN的计算复杂度远高于传统算法,嵌入式设...
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40. 征稿刊名： 计算机系统应用发表期刊： 2019年5期页码:摘要：
计算机系统应用基本信息
| 刊名 | 计算机系统应用 | 主编 | 苏振泽 |
| 曾用名 | |||
| 主办单位 | 中国科学院软件研究所 | 主管单位 | 中国科学院 |
| 出版周期 | 月刊 | 语种 |
chi
|
| ISSN | 1003-3254 | CN | 11-2854/TP |
| 邮编 | 100080 | 电子邮箱 | csa@iscas.ac.cn |
| 电话 | 010-62661041 | 网址 | |
| 地址 | 北京中关村南四街4号 |
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