计算机系统应用期刊
出版文献量(篇)
10349
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57078

计算机系统应用

Computer Systems & Applications

CSTPCD

影响因子 0.7016
专业技术性刊物。推广计算机系统在各行各业的应用技术成果和运行管理经验。
主办单位:
中国科学院软件研究所
ISSN:
1003-3254
CN:
11-2854/TP
出版周期:
月刊
邮编:
100080
地址:
北京中关村南四街4号
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  • 作者: 卢莎 吴英飞 张硕彦 胡文胜 袁贞明
    发表期刊: 2020年3期
    页码:  39-46
    摘要: 孕妇的产前体检是围产医学的重要组成部分,产前预测胎儿体重可以为判断胎儿健康发育提供准确的参考.孕妇的多次体检记录在孕周时间上有不均匀时间间隔分布的特点.本研究对不均匀时间间隔的处理提出了LS...
  • 作者: 丘海斌 王孝顺 陈丹
    发表期刊: 2020年3期
    页码:  80-86
    摘要: 目前国内对水表的检定多采用人工的检定方式,过程中存在许多重复人力操作,造成检定过程费时费力.为了解决这一问题,本文在水表检定过程设计了用工业机器人代替人工完成水表的检定工作,提出了一种基于机...
  • 作者: 吴庆祥 曾雄军 韩明
    发表期刊: 2020年3期
    页码:  100-107
    摘要: 针对齿轮视觉微小缺陷,采用一种基于深度学习算法的MaskR-CNN网络进行检测,并对网络进行相应地优化调整.首先,通过比较5种残差神经网络检测效果,选择resnet-101作为图像共享特征提...
  • 作者: 李先懿 郭正光
    发表期刊: 2020年3期
    页码:  127-131
    摘要: 报警处理是车联网系统中的重要功能.传统车联网系统一般采用AJAX轮询的方式定时拉取报警信息,既不能保证报警实时性和准确性,也给服务器造成压力.本文设计了一种基于Websocket,Redis...
  • 作者: 俞凯 卢莎 周彤彤 胡文胜 袁贞明
    发表期刊: 2020年3期
    页码:  148-154
    摘要: 孕妇产后大出血是造成全球孕妇死亡的重要因素之一,在我国位居孕妇死亡原因首位,然而对产后出血的提前判定一直以来都是医学上一个难题.电子病历的普及,以及机器学习和深度学习技术的发展,为预知孕妇产...
  • 作者: 吕志星 张虓 王一 王沈征 秦承龙 程思瑾
    发表期刊: 2020年3期
    页码:  161-166
    摘要: 随着电力物联网的不断发展,用户级电力负荷预测在电力需求侧管理中呈现出日益重要的作用.为了提高用户级电力负荷预测的性能,本文提出一种基于K-means聚类与卷积神经网络特征提取的短期电力负荷预...
  • 作者: 张居设
    发表期刊: 2020年3期
    页码:  167-172
    摘要: 针对目前英语教学质量评价准确性不高的问题,提出了一种基于遗传算法(GA)优化RBF神经网络的教学质量评价方法.首先利用主成分分析对教学质量评价指标进行选择,然后设计了RBF神经网络教学评价模...
  • 作者: 严国萍 李雨冲 闫昭帆
    发表期刊: 2020年3期
    页码:  240-245
    摘要: 针对复杂交通场景图像中路面分割难度大和分割边缘粗糙的问题,提出了一种基于多特征融合和条件随机场的道路分割方法.首先,提取图像的纹理基元特征与颜色特征;然后,将道路分割问题视为一个基于像素的二...
  • 作者: 姜琨 朱磊 王一川
    发表期刊: 2020年3期
    页码:  253-260
    摘要: 互联网网页所形成的主题孤岛严重影响了搜索引擎系统的主题爬虫性能,通过人工增加大量的初始种子链接来发现新主题的方法无法保证主题网页的全面性.在分析传统基于内容分析、基于链接分析和基于语境图的主...
  • 作者: 刘金清 陈存弟
    发表期刊: 2020年3期
    页码:  269-277
    摘要: 基于智能交通的快速发展,研究了在高速路段下基于机器视觉的车道偏离检测与车辆前向安全车距检测技术.首先固定车载相机,通过相机标定获取相机的内参数和外参数,进而设计车距检测模型.该模型不但能够检...
  • 作者: 周迪斌 张桢铖 朱江萍
    发表期刊: 2020年3期
    页码:  278-283
    摘要: 目前许多轴承生产线上利用人工肉眼识别轴承工件号,这样不仅识别效果不好且效率低.在本文设计了一种基于机器视觉的轴承压印字符识别算法,该算法有利于轴承的生产以及后续的管理工作.首先对采集到的图像...

计算机系统应用基本信息

刊名 计算机系统应用 主编 苏振泽
曾用名
主办单位 中国科学院软件研究所  主管单位 中国科学院
出版周期 月刊 语种
chi
ISSN 1003-3254 CN 11-2854/TP
邮编 100080 电子邮箱 csa@iscas.ac.cn
电话 010-62661041 网址
地址 北京中关村南四街4号

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