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模式识别与人工智能期刊
出版文献量（篇）
2928
总下载数（次）
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模式识别与人工智能

Pattern Recognition and Artificial Intelligence

CSCDJSTCSTPCD

影响因子 1.2657
人工智能和模式识别是目前国际发展迅速的学科之一，本刊发表与此有关的最新研究结果和进展，旨在推动信息科学技术的发展。本刊面向各高等院校，研究机构和企业的科研人员、教师、工程技术人员及研究生和高年级大学生。
主办单位：
中国自动化学会 国家智能计算机研究开发中心 中国科学院合肥智能机械研究所
ISSN：
1003-6059
CN：
34-1089/TP
出版周期：
月刊
邮编：
230031
地址：
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
出版文献量（篇）
2928
总下载数（次）
8
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目录
  • 1. Rough Set神经网络智能系统及其应用
    作者：
    刊名： 模式识别与人工智能
    发表期刊： 1999年1期
    页码:  1-5
    摘要： 提出将RS理论与人工神经网络结起起来进行模式识别的RS神经网络智能系统,并应用该系统对地质样品进行分类,分类结果表明:本系统速度快.易实现,而且在优选属性,最大地减少地质样品分析测试指标种类...
  • 2. META图及其在专家系统中的应用
    作者：
    刊名： 模式识别与人工智能
    发表期刊： 1999年1期
    页码:  6-12
    摘要： 该文分析和讨论了Meta图(Metagraph)在专家系统中的应用.在介绍Meta图概念的基础上,给出了基于Meta图的规则库表示方法,提出了基于Meta图邻接矩阵闭包的优化推理机制,使传统...
  • 3. 基于奇异性分析的图像直方图分割算法
    作者：
    刊名： 模式识别与人工智能
    发表期刊： 1999年1期
    页码:  13-18
    摘要： 该文提出了一种基于奇异性分析的图像直方图分割算法,由于图像中灰度变化平缓的区域通常和灰度直方图中的尖峰区相对应,该算法根据尖峰的奇异性确定分割出尖峰的左右门限,这种算法还能够有效地消除直方图...
  • 4. 基于广义信念修正的占先模型
    作者：
    刊名： 模式识别与人工智能
    发表期刊： 1999年1期
    页码:  19-24
    摘要： 该文基于广义信念修正操作,构成了一个经典的(classical)、停止的(stoppered)、信赖的(faithful)和完全的(complete)占先模型,且由该占先模型所确定的占先推理...
  • 5. 单亲遗传算法在模式聚类中的应用
    作者：
    刊名： 模式识别与人工智能
    发表期刊： 1999年1期
    页码:  32-37
    摘要： 模式聚类问题可视为组合优化问题.针对传统遗传算法(TGA)在解决组合优化问题方面存在的不足,提出一种单亲遗传算法(PGA).PGA不使用TGA常用的交叉算子,而是通过基因换位等遗传算子隐含交...
  • 6. 颜色空间之间的可逆变换
    作者：
    刊名： 模式识别与人工智能
    发表期刊： 1999年1期
    页码:  38-44
    摘要： 传统的彩色图像压缩方法需要利用颜色空间转换来降低图像信息的冗余度,提高压缩比.但以往所使用的颜色空间转换是一种浮点运算,在由浮点数到整数的转换过程中通常会产生误差,这种误差破坏了数据的可逆性...
  • 7. 静止图像的小波压缩研究进展
    作者：
    刊名： 模式识别与人工智能
    发表期刊： 1999年1期
    页码:  45-55
    摘要： 小波变换由于具有良好的空间?频率局部化特性而备受各领域研究者的重视.该文对基于小波变换的静止图像压缩近十年来的研究进展作了比较全面的综述,着重分析了一类性能优异的零树压缩算法,并探讨了今后静...
  • 8. 语义与视觉形象的集成模型综述
    作者：
    刊名： 模式识别与人工智能
    发表期刊： 1999年1期
    页码:  56-66
    摘要： 该文首先对浯义信息和视觉形象信息的研究背景进行了介绍,然后根据输入的信息元类型和数目对语义信息和视觉形象信息的集成模型进行了分类综述和归纳分析,并结合当前人工智能的研究现状,提出了人工形象智...
  • 9. 基于非张量积小波的大范围图像匹配方法
    作者：
    刊名： 模式识别与人工智能
    发表期刊： 1999年1期
    页码:  67-73
    摘要： 该文提出了一种基于非张量积小波分解的高效图像匹配方法.首先利用一种非张量积小波将图像模板和被搜寻区域图像分解成粗尺度图像数据;通过自适应阈值选取算法最终完成匹配,并可将搜寻到的目标图像定位到...
  • 10. 基于数据手套输入的汉语手指字母的识别
    作者：
    刊名： 模式识别与人工智能
    发表期刊： 1999年1期
    页码:  74-78
    摘要： 该文根据汉语手指字母的特点提出了基于机器学习的神经网络和学习判定树的混合方法,完成了基于数据手套输入的汉语手指字母的识别系统.
  • 11. 基于小波分析的图像自适应阈值选择
    作者：
    刊名： 模式识别与人工智能
    发表期刊： 1999年1期
    页码:  79-84
    摘要： 该文充分利用小波作为"数学显微镜"检出奇异信号的特殊功能,对医学显微图像?白内障进行了自适应的阈值选择.图像直方图的特征点(波峰和波谷)可以通过小波变换的特征点(过零点或极值点)由粗到精地表...
  • 12. 基于SUGENO模糊测度的SFCM聚类分析算法
    作者：
    刊名： 模式识别与人工智能
    发表期刊： 1999年1期
    页码:  85-91
    摘要： 该文给出了新的聚类分析算法?Sugeno模糊C均值聚类算法(SFCM).SFCM算法是在研究FCM算法和GLCA算法的基础上得到的,且推广了FCM算法和GLCA算法.SFCM算法能通过适当地...
  • 13. 非线性连续神经网络指数稳定的定量分析
    作者：
    刊名： 模式识别与人工智能
    发表期刊： 1999年1期
    页码:  92-97
    摘要： 构造Lyapunov函数是神经网络稳定性分析的常用方法,比较复杂该文引入lub Dahlquist数定量刻画非线性连续神经网络的全局指数渐进稳定性及局部指数渐进稳定性,给出了最优化计算神经网...
  • 14. 遗传与C-均值混合算法用于聚类分析
    作者：
    刊名： 模式识别与人工智能
    发表期刊： 1999年1期
    页码:  98-103
    摘要： 该文提出了一个将遗传算法与C-均值算法相结合的混合算法,并根据需要修改了交叉算子和变异算子.实验结果表明,该算法较好地避免了局部极小,同时收敛速度较快.
  • 15. 基于小生境技术的遗传算法
    作者：
    刊名： 模式识别与人工智能
    发表期刊： 1999年1期
    页码:  104-108
    摘要： 该文在分析了标准遗传算法所存在的缺陷的基础上,运用小生境技术和局部寻优方法,提出了一种新的遗传算法通过实例证明,该方法在收敛速度、解的精度及全域寻优能力等方面有明显的优越性.
  • 16. 基于多约束融合的二维速度场估计
    作者：
    刊名： 模式识别与人工智能
    发表期刊： 1999年1期
    页码:  109-115
    摘要： 从速度场的基本约束方程出发,提出了一种多约束协同工作的二维速度场估计方法.并利用马尔可夫随机场理论进行约束的融合,从而将速度场估计转化为基于贝叶斯方法的统计决策问题.最后引入"平均场"理论进...
  • 17. 一种基于改进的付氏变换提取特征的新方法
    作者：
    刊名： 模式识别与人工智能
    发表期刊： 1999年1期
    页码:  116-120
    摘要： 该文提出了一种改进的离散付氏变换算法IDFT(Improved Discrete Fourier Transform Algorithm),克服了DFT算法易产生频谱混迭和级数收敛速度慢的缺...
  • 18. 手写体汉字联机识别系统的研究与开发
    作者：
    刊名： 模式识别与人工智能
    发表期刊： 1999年1期
    页码:  121-124
    摘要： 该文以笔段为基元、以图为特征来表示汉字的结构信息,在此基础上提出了一种手写体汉字联机识别的匹配算法,算法具有伸缩、平移、旋转不变性,并且工程实现简单,实验取得了预期的效果.
  • 19. 手-眼系统自标定技术
    作者：
    刊名： 模式识别与人工智能
    发表期刊： 1999年2期
    页码:  125-136
    摘要： 手-眼关系的建立是校准主动视觉系统的核心内容.该文提出的自标定技术是通过摄像机在三维空间内作平移运动,实现自标定.与以往方法相比,它不要求摄像机作多组相互正交的平移运动,而是控制摄像机运动,...
  • 20. 概念设计中机构选型的智能学习
    作者：
    刊名： 模式识别与人工智能
    发表期刊： 1999年2期
    页码:  137-142
    摘要： 机构型综合是机械运动系统概念设计中比较常见并且相当重要的问题,但在概念设计阶段由于设计者对设计对象了解不够全面深入,机构选型中的可用性知识和适用性知识难以具体化,而是以隐式的方式体现在设计过...
  • 21. 基于模糊认知图的因果推理
    作者：
    刊名： 模式识别与人工智能
    发表期刊： 1999年2期
    页码:  143-151
    摘要： 模糊认知图(Fuzzy Cognitive Map,FCM)是知识表示和推理的有效工具.该文主要研究一种FCM的系统分析方法:对于复杂FCM,首先将其分割成基本FCM,然后对每一个基本FCM...
  • 22. 基于问题理解的模型构造系统概念框架研究
    作者：
    刊名： 模式识别与人工智能
    发表期刊： 1999年2期
    页码:  152-156
    摘要： 该文提出了一个更加符合人类思维习惯的三层次构模概念框架,该框架由问题结构分析层、问题模型语义分析层和模型智能构造层三个层次组成,并给出了三个组成层次研究的主要指导思想.
  • 23. 一种获取机器翻译系统词类搭配规则的机器学习方法
    作者：
    刊名： 模式识别与人工智能
    发表期刊： 1999年2期
    页码:  157-163
    摘要： 该文针对汉英机译系统(CETRAN)中搭配词典的构造,讨论了词语搭配的特点、形式描述以及搭配规则的自动获取问题,提出了一种由词语搭配关系获取机器翻译系统中词类搭配规则的机器学习方法(CRLM...
  • 24. 判定简单多边形可移动方向的最优算法
    作者：
    刊名： 模式识别与人工智能
    发表期刊： 1999年2期
    页码:  164-169
    摘要： 设P=(p0,p1,…,pn-1)和Q=(q0,q1,…,qm-1)是平面内两个凸包互不相交的简单多边形,该文研究了如何确定P相对于Q的可移动方向问题,给出一种优于文献[1]的时间复杂度为O...
  • 25. 基于内容的图像检索综述
    作者：
    刊名： 模式识别与人工智能
    发表期刊： 1999年2期
    页码:  170-177
    摘要： 该文全面综述了在图像检索,尤其是基于内容的图像检索(CBIR)领域的技术和现状.CBIR.是目前国内外的一个研究热点,发展很快.该文的综述包括了多篇相关的研究论文,其内容覆盖了图像特征表达和...
  • 26. 基于概率松弛的边缘标记
    作者：
    刊名： 模式识别与人工智能
    发表期刊： 1999年2期
    页码:  178-183
    摘要： 该文介绍了基于字典的概率松弛标记法,将其用于边缘检测的后处理中,能充分利用像素间的关联信息,每次从一个像素的某一距离内考虑关联信息,这个距离将递增直到边缘特征被唯一确定.实验结果表明,该算法...
  • 27. 模糊神经网络系统及其应用
    作者：
    刊名： 模式识别与人工智能
    发表期刊： 1999年2期
    页码:  184-190
    摘要： 该文提出的模糊神经网络系统(FNNS)由三部分组成:输入信息的模糊化处理,模糊神经网络,模糊决策.采用神经计算的方法来获取模糊推理规则,研究模糊一致矩阵动态确定神经网络权向量的方法,解决目前...
  • 28. 一种运动物体的动态模糊跟踪新方法
    作者：
    刊名： 模式识别与人工智能
    发表期刊： 1999年2期
    页码:  191-198
    摘要： 为了解决在无任何先验知识的条件下,具有强噪声背景的远距离迎面运动物体的跟踪问题,该文提出了动态模糊跟踪算法该算法根据图像序列相关性强的特点,模拟人脑的记忆过程,引入目标可能度来表征检测到的某...
  • 29. 基于时域二维熵阈值的运动物体检测算法
    作者：
    刊名： 模式识别与人工智能
    发表期刊： 1999年2期
    页码:  199-204
    摘要： 阈值分割是图像分割技术中的一种重要方法,在图像处理和识别中广为应用.该文将二维熵阈值算法推广并应用于图像运动序列分析和检测运动物体.实验结果表明,该算法具有良好的性能.
  • 30. 一种新的聚类算法
    作者：
    刊名： 模式识别与人工智能
    发表期刊： 1999年2期
    页码:  205-209
    摘要： 该文提出一种新的聚类算法.根据该文介绍的初始聚类中心的选取规则,可以使最终获得的聚类结果是全局近优解.该算法具有较高的效率,只需计算一遍样本间的广义距离,即可完成初步的聚类,获得大致的全局近...

模式识别与人工智能基本信息

刊名 模式识别与人工智能 主编 戴汝为
曾用名
主办单位 中国自动化学会 国家智能计算机研究开发中心 中国科学院合肥智能机械研究所  主管单位 中国科学技术协会
出版周期 月刊 语种
chi
ISSN 1003-6059 CN 34-1089/TP
邮编 230031 电子邮箱 bjb@iim.ac.cn
电话 0551-5591176 网址
地址 中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱

模式识别与人工智能统计分析

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