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模式识别与人工智能2014年第2期出版文献
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2014年2期页码:摘要： 考虑一种多视图数据配对形式---跨视图约束，从而推广单视图学习中的成对约束。利用不同视图间数据对是否属于同一类的弱化约束信息，代替严格的配对约束，不仅涵盖原有的一一配对，而且能推广到完全无配...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2014年2期页码:摘要： 强化学习算法通常要处理连续状态及连续动作空间问题以实现精确控制。就此文中结合Actor-Critic方法在处理连续动作空间的优点及核方法在处理连续状态空间的优势,提出一种基于核方法的连续动作...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2014年2期页码:摘要： 目前的监督多流形学习算法大多数都根据数据的类别标记对彼此间的距离进行调整，能较好实现多流形的分类，但难以成功展现各流形的内在几何结构，泛化能力也较差，因此文中提出一种基于等距映射的监督多流形...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2014年2期页码:摘要： 传统基于超图的图像分类方法在构建超图时并未考虑各超边之间的关系，导致最终分类效果不理想。文中结合图像视觉信息和标注信息量化超边间相关性，提出一种基于超边相关性的图像分类方法，有效地将图像相关...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2014年2期页码:摘要： 目前一些经典的降维流形学习方法以距离来度量数据间的相似度，难以处理噪音造成的子空间偏离。针对此问题，文中提出一种基于等角映射的多样本增量流形学习算法，将以样本均值为中心的高维样本数据的协方差...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2014年2期页码:摘要： 由于基于排序熵的有序决策树在扩展属性选取时，需计算每个条件属性的每个割点处的排序互信息，并通过对比这些排序互信息的大小来确定最大值(最大值对应的属性为扩展属性)，计算复杂度较高。针对此问题，...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2014年2期页码:摘要： 新词发现在自然语言处理领域具有重要意义,在微博内容上的新词发现比在一般语料上更难.文中提出引入词关联性信息的迭代上下文熵算法,并通过上下文关系获取新词候选列表进行过滤.为进一步提高精度,引入...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2014年2期页码:摘要： 结合动态概率粒子群优化算法( DPPSO)特点，针对传统的单种群粒子群优化算法易陷入局部最优、收敛速度较慢的缺点，文中提出一种基于异构多种群策略的DPPSO.该算法在进化过程中保持多个子种群...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2014年2期页码:摘要： 最小最大模块化支持向量机( M3-SVM)是一种对大规模数据进行模式分类的有效方法。为进一步提高M3-SVM对高维大规模不平衡数据的分类性能，文中分析多种随机子空间策略，并将其与M3-SVM...
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10. 密度惩罚支持向量数据描述刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2014年2期页码:摘要： 基于相对密度概念，文中提出一种密度惩罚的支持向量数据描述方法。该方法把相对密度和对样本的误分惩罚关联起来。如果样本的相对密度较大，则其是目标样本的可能性较大，因此需加大其误分的惩罚力度。同理...
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11. 基于链接关系的半监督特征选择算法刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2014年2期页码:摘要： 社会媒体网络产生的海量、高维无标记数据给数据处理工作带来巨大挑战,同时数据样本间构成的链接图信息在现有模式识别算法中难以有效利用。基于此,文中充分挖掘社会媒体网络数据链接关系图,结合部分监督...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2014年2期页码:摘要： K最近邻( KNN)分类简单高效，广泛应用于分类问题或作为分类问题中的比较基准。但实际应用中的数据，特别是结构复杂的高维数据，其特征可能不属于欧氏空间。如何选择样本特征及计算样本点间距离是K...
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13. 有样本缺失的稀疏保持典型相关分析刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2014年2期页码:摘要： 在典型相关分析( CCA)的基础上,通过稀疏保持引入样本的类别信息,利用交叉相关项克服CCA及其推广算法要求不同视图样本必须成对出现的局限,提出一种有监督学习方法---有样本缺失的稀疏保持典...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2014年2期页码:摘要： 随机欠采样方法忽略潜在有用的大类样本信息,在面对多类分类问题时更为突出.文中提出多类类别不平衡学习算法：EasyEnsemble. M.该算法通过多次针对大类样本随机采样,充分利用被随机欠采...
模式识别与人工智能基本信息
| 刊名 | 模式识别与人工智能 | 主编 | 戴汝为 |
| 曾用名 | |||
| 主办单位 | 中国自动化学会 国家智能计算机研究开发中心 中国科学院合肥智能机械研究所 | 主管单位 | 中国科学技术协会 |
| 出版周期 | 月刊 | 语种 |
chi
|
| ISSN | 1003-6059 | CN | 34-1089/TP |
| 邮编 | 230031 | 电子邮箱 | bjb@iim.ac.cn |
| 电话 | 0551-5591176 | 网址 | |
| 地址 | 中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱 |
模式识别与人工智能评价信息
该刊被以下数据库收录
| 1. | 中国科学引文数据库 |
| 2. | 日本科学技术振兴机构数据库(日) |
| 3. | 中国科技论文统计与引文分析数据库 |
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