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模式识别与人工智能2016年出版文献
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2016年1期页码:摘要： 针对非局部均值去噪算法在图像块相似度计算方面存在的不足,提出计入图像旋转对相似度贡献的、效果更好的图像块匹配算法.为了获得与给定像素点邻域相似的图像子块,首先对给定像素点周边的相关邻域子块按...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2016年1期页码:摘要： 子空间聚类算法只能处理小规模数据,且无法处理样本外数据.针对此问题,文中提出采用二次采样策略的子空间聚类框架(TSSC).该框架由两个核心部件组成:判别性协作表示(DCR)与多尺度K近邻(K...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2016年1期页码:摘要： 针对图像序列中的运动目标在跟踪过程中易受到光照等复杂环境、外观变化及部分遮挡影响的问题,提出基于全局信息和局部信息的混合粒子滤波算法.将目标的局部二元模式纹理特征引入粒子滤波算法,通过稀疏编...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2016年1期页码:摘要： 子空间分割已逐渐成为高维数据聚类的有效工具,但数据缺失或噪声干扰将直接影响子空间分割方法中仿射矩阵的构造,进而影响聚类效果.为解决这一问题,文中提出潜在最小二乘回归子空间分割方法,分别从行和...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2016年1期页码:摘要： 为解决监督学习过程中难以获得大量带有类标记样本且样本数据标记代价较高的问题,结合主动学习和半监督学习方法,提出基于Tri-training半监督学习和凸壳向量的SVM主动学习算法.通过计算样...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2016年1期页码:摘要： 目前存在的一些区间值属性决策树算法都是在无序情况下设计的,未考虑条件属性和决策属性之间的序关系.针对这些算法处理有序分类问题的不足,提出区间值属性的单调决策树算法,用于处理区间值属性的单调分...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2016年1期页码:摘要： 针对同辈群体的同辈群体算法(PG)的不足,提出深度计算的同辈群体生成算法.首先计算目标股票和候选股票之间的波段相似性,然后通过对亲密度、相关性和活跃度的深度计算,生成目标股票的同辈群体,并证...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2016年1期页码:摘要： 针对传统人脸对齐算法效率较低等问题,提出基于形状参数回归的人脸对齐算法.首先,采用人脸形状空间约束人脸,以低维形状参数刻画人脸形状.然后,在二级形状参数回归算法框架下,结合明确形状特征索引方...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2016年1期页码:摘要： 在函数型数据分析中,为提高曲线排齐效率,提出如下2种非均匀采样方法对函数曲线进行排齐:基于斜率的非均匀采样(SBNS)和基于弧长的非均匀采样(ALBNS).SBNS按照函数曲线的斜率大小采样...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2016年1期页码:摘要： k-Prototypes算法对初始点选取的敏感性导致聚类结果具有随机性,并且忽视样本数据点与聚类集合中已有样本的总体差异.针对此问题,文中提出基于维度频率相异度和强连通融合的混合数据聚类算法...
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11. 基于超松弛迭代的标签传播算法刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2016年1期页码:摘要： 针对标签传播算法中存在的问题,将超松弛迭代引入标签传播算法,解决标签序列的优化问题,提出基于超松弛迭代的标签传播算法(ORLP).该算法使用正负标签的方式标记已知样本,通过在近邻点间学习分类...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2016年2期页码:摘要： 投影双子支持向量机( PTSVM)是一种有监督学习方法,其性能极大依赖于有监督信息量的大小.受流形正则化框架启发,文中提出半监督投影双子支持向量机( SPTSVM ).该方法可同时利用有监督...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2016年2期页码:摘要： 针对具有多粒度标记的不完备信息系统的知识获取问题展开研究，首先，介绍不完备多粒度标记信息系统的概念，在不完备多粒度标记信息系统中的对象集上定义相似关系。然后，给出在不同粒度层面下信息粒度的表...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2016年2期页码:摘要： 在已完成5个量子位的密度矩阵估计基础上，采用基于压缩传感的交替方向乘子算法( ADMM)，对6个量子位的量子态密度矩阵进行估计研究。并进一步分别针对无外部干扰及存在干扰情况下，与最小二乘法、...
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15. 加权网络的在线结构学习算法刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2016年2期页码:摘要： 随着互联网技术的进步，网络关系数据不断涌现，规模不断膨胀，网络数据的结构分析成为机器学习和网络应用领域的研究热点。为了提高推理效率，文中提出加权网络的在线结构学习算法。首先，使用指数族分布描...
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16. 融合多特征的加权分布跟踪刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2016年2期页码:摘要： 单一特征很难做到长时间的有效跟踪，使用直方图描述特征简单方便，但丢失特征的空间结构信息，而分布域描述算子可体现特征的空间信息。基于各自特点，文中提出融合灰度值特征、纹理特征和边缘特征的目标跟...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2016年2期页码:摘要： 雾霾目前已成为严重的环境污染问题，因此需要预测雾霾天气，最小化雾霾的负面影响。文中提出基于萤火虫群优化算法的选择性集成学习方法，首先使用混合核SVM独立训练多个个体支持向量机，然后利用改进的...
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18. 基于关键帧的复杂人体行为识别刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2016年2期页码:摘要： 提出基于关键帧的复杂人体行为识别算法。采用人体轮廓表示人体动作，根据轮廓特征向量采用镜头边界检测将复杂行为片段分解后得到一系列简单行为，分解过程中采用二次采样提高分界点的查全率，采用自分裂竞...
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19. 基于多视图聚类的自然图像边缘检测刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2016年2期页码:摘要： 梯度特征对线性光照变化保持不变性，而稀疏编码方法能从图像数据点中得到数据的统计特性。多视图聚类算法是把同一聚类中的不同属性集合视为不同视图，考虑不同视图的重要性进行协同聚类。文中提出基于多视...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2016年2期页码:摘要： 信息检索模型现已应用于协同过滤算法。文中使用信息检索中的信念网络模型统一描述基于用户的协同过滤和基于项目的协同过滤，提出基于信念网络的协同过滤图模型的推荐算法。针对信念网络便于结合附加信息源...
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21. 自适应阈值图像边缘检测方法刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2016年2期页码:摘要： 针对噪声图像的边缘检测问题，提出自适应阈值图像边缘检测方法。该方法以二维高斯函数的微分算子为基础，通过构建多方向边缘检测滤波器计算图像梯度。为减少噪声对图像梯度的影响，提出根据候选阈值自适应...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2016年2期页码:摘要： 针对浮动质心法( FCM)在实现过程采用的K-means算法不易发现任意形状簇及对离群点敏感等缺陷，提出使用具有噪声的基于密度的聚类算法( DBSCAN)改进FCM神经网络分类器的方法. D...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2016年3期页码:摘要： 针对局部立体匹配方法中存在的匹配窗口大小选择困难、边缘处视差模糊及弱纹理区域、斜面或曲面匹配精度较低等问题，提出基于CIELAB空间下色度分割的自适应窗选取及多特征融合的局部立体匹配算法。首...
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24. 面向装配序列规划的装配本体设计刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2016年3期页码:摘要： 为提高装配序列规划的自动化程度，实现装配相关活动间信息的共享、重用和顺畅传递，实现装配序列规划系统与其它异构系统之间的无缝集成和互操作，将本体技术引入到装配建模中。针对装配序列规划建模需求，...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2016年3期页码:摘要： 得分规整为语音查询项检索系统中的必要过程，文中提出两阶段得分规整方法。先引入rank_p和relative_to_max这2个特征至区分性得分规整方法中，使正确候选结果和错误候选结果的置信度...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2016年3期页码:摘要： 为了提高直觉模糊命题逻辑的(α，β)_归结效率，将准锁语义归结策略应用于(α，β)_归结原理，得到直觉模糊命题逻辑的(α，β)_准锁语义归结方法，证明方法的可靠性与完备性。给出直觉模糊命题逻...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2016年3期页码:摘要： 针对目标跟踪中跟踪实时性和适应目标尺度变化的问题，提出在粒子滤波框架内基于簇相似度测量的实时目标跟踪算法，算法的外观模型使用改进的均值类哈尔特征表示。首先，根据采样半径采集目标簇和背景簇。然...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2016年3期页码:摘要： 在已有的特征选择算法中，常用策略是通过相关准则选择与标记集合相关性较强的特征，然而该策略不一定是最优选择，因为与标记集合相关性较弱的特征可能是决定某些类别标记的关键特征。基于这一假设，文中提...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2016年3期页码:摘要： 提出基于粒计算的犹豫模糊多准则决策方法。给出各个准则下对应的犹豫模糊集中犹豫模糊元的大于可能度定义，并构造相应准则下的加性一致的模糊偏好矩阵。根据各准则的模糊偏好矩阵对应的预序熵及预序粒结构...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2016年3期页码:摘要： 针对传统形状描述算子多侧重于叶片形状再表达，对叶片形状随机特性刻画不足的缺点，结合潜在狄利克雷分布( LDA)主题模型建立有效的植物叶片形状描述算子，并据此构建叶片形状识别分类框架。首先建立...
模式识别与人工智能基本信息
| 刊名 | 模式识别与人工智能 | 主编 | 戴汝为 |
| 曾用名 | |||
| 主办单位 | 中国自动化学会 国家智能计算机研究开发中心 中国科学院合肥智能机械研究所 | 主管单位 | 中国科学技术协会 |
| 出版周期 | 月刊 | 语种 |
chi
|
| ISSN | 1003-6059 | CN | 34-1089/TP |
| 邮编 | 230031 | 电子邮箱 | bjb@iim.ac.cn |
| 电话 | 0551-5591176 | 网址 | |
| 地址 | 中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱 |
模式识别与人工智能评价信息
该刊被以下数据库收录
| 1. | 中国科学引文数据库 |
| 2. | 日本科学技术振兴机构数据库(日) |
| 3. | 中国科技论文统计与引文分析数据库 |
模式识别与人工智能统计分析
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