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模式识别与人工智能2017年出版文献
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2017年6期页码:摘要： 功能性磁共振成像(fMRI)数据分类方法无法有效提取fMRI数据的局部特征,影响分类准确性.因此文中提出基于卷积神经网络的fMRI数据分类方法.首先设计卷积神经网络结构,并根据卷积神经网络的...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2017年6期页码:摘要： 聚类算法在抽取文本数据中的模式结构时,忽略多个语种信息之间潜在的互补作用,得到的模式结构不能充分反映数据的内在信息.针对此问题,文中提出基于并行信息瓶颈的多语种文本聚类算法.首先使用词袋模型...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2017年6期页码:摘要： 高级辅助驾驶系统中的预碰撞系统不仅需要检测前向车辆,预防追尾碰撞,同时需要检测临近车道斜侧向车辆,实现对其潜在换道、合流行为的预测,提供实时的预警功能.文中提出分区域融合多种特征的车辆检测方...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2017年7期页码:摘要： 为了提高计算机视觉系统的泛化能力,要求利用大规模、多样化、带标注的图像数据集,对视觉模型进行充分的学习与评估.由于从实际场景中获取图像具有局限性,文中提出一种图像生成理论框架,称为平行图像....
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2017年7期页码:摘要： 现有视频行人检测方法把行人检测看成一个有监督的两类(即行人和背景)学习问题,区分视频中的行人和背景,并不能很好解决行人的姿态变化和行人间的遮挡问题.文中提出基于图切割和密度聚类的行人检测算法...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2017年7期页码:摘要： 极大熵聚类(MEC)目标函数中缺乏成对约束的有效信息表达,在拥有少量成对约束的情况下,可能导致有效监督信息的浪费.在MEC的基础上,文中提出基于成对约束的交叉熵半监督聚类算法.利用样本交叉熵...
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67. 基于概率模型的重叠子空间聚类算法刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2017年7期页码:摘要： 针对现有子空间聚类方法处理类簇间存在重叠时聚类准确率较低的问题,文中提出基于概率模型的重叠子空间聚类算法.首先采用混合范数的子空间表示方法将高维数据分割为若干个子空间.然后使用服从指数族分布...
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68. 指节纹识别综述刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2017年7期页码:摘要： 相比其它生物特征,指节纹具有特征丰富,采集设备价格低,易于结合手形、手指静脉及掌纹组成性能鲁棒的多模态识别系统等优点.文中首先介绍指节纹的定义、数据采集、预处理方法等,之后详细介绍各种指节纹...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2017年7期页码:摘要： 针对现有维度排序方法较少考虑到用户参与的问题,文中提出基于可交互相关性矩阵的维度重排径向坐标可视化方法.采用考虑到径向坐标可视化(RadViz)特性、拥有可变参数的层次聚类算法推荐初始的维度...
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70. 基于半监督集成学习的软件缺陷预测刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2017年7期页码:摘要： 在软件缺陷预测中,标记样本不足与类不平衡问题会影响预测结果.为了解决这些问题,文中提出基于半监督集成学习的软件缺陷预测方法.该方法利用大量存在的未标记样本进行学习,得到较好的分类器,同时能集...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2017年7期页码:摘要： 提出深层融合对称子空间学习稀疏特征提取模型.在深度子空间基础上,引入对称性、稀疏性约束,通过构建深层映射网络,完成深层特征提取.首先根据最小化重构误差准则构建基本子空间模型,并在构建过程中加...
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72. 基于函数逼近的冗余值迭代算法刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2017年7期页码:摘要： 针对值迭代算法存在算法收敛不稳定及收敛速度慢的问题,文中提出改进的基于函数逼近的冗余值迭代算法.结合值迭代算法与贝尔曼冗余值迭代算法,引入权重因子,构建值函数参数更新向量.同时从理论上证明,...
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73. 平行数据:从大数据到数据智能刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2017年8期页码:摘要： 为了解决实际问题,大数据分析处理系统需要获取数据,然而实际场景中收集到的实际数据通常不完备.另外,大多数问题的解决方案通常是由问题引导或者仅仅进行数据分析,运行参数调整和设定带有较大的盲目性...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2017年8期页码:摘要： 视觉多特征融合方法未考虑图像不同特征之间和不同评价算法之间的视觉互补性.通过融合人类视觉系统前端生理感知和后端心理处理特性,文中提出深度视觉特征互补融合(CPDVF)的图像质量评价方法.CP...
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75. 基于θ算子的变精度直觉模糊粗糙集刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2017年8期页码:摘要： 在模糊近似空间中,结合直觉模糊集的隶属度、非隶属度与模糊蕴涵算子,提出基于θ算子和θ算子的直觉模糊集及其隶属度和非隶属度的概念,并证明它们一系列性质.然后,结合直觉模糊集与变精度粗糙集,定义...
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76. 改进的基于功率谱的趋磁性细菌算法刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2017年8期页码:摘要： 为了避免超磁性细菌算法容易陷入局部极值的情况,设计全局搜索算子.进而以趋磁性细菌体内磁性颗粒产生的功率谱为基础,在模拟细菌磁矩调节过程中改进细菌磁矩调节算子和替换算子,给出结合混沌映射的功率...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2017年8期页码:摘要： 以多粒度粗糙集理论为背景,结合可变多粒度思想与错误分类率思想,提出可变多粒度概率粗糙集(VMGPRS)模型.结合粗糙集理论中的属性约简思想,提出粒度约简算法,发现并解决可变多粒度模型中由于参...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2017年8期页码:摘要： 基于时空上下文信息的目标跟踪算法利用目标与背景之间的时空关系,在一定程度上解决静态遮挡问题,但当目标出现较大遮挡或快速运动目标被背景中物体遮挡(动态遮挡)时,仍然会出现跟踪不准确或跟丢的情况...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2017年8期页码:摘要： 为了更有效地利用目标的特征信息,提高目标的跟踪精度和鲁棒性,提出融合显著度时空上下文的超像素跟踪算法.首先对目标上下文区域进行超像素分割,根据运动信息计算目标上下文的运动相关性及特征协方差信...
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80. 凸判别型典型相关分析刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2017年8期页码:摘要： 受几何平均度量学习(GMML)方法启发,文中提出凸判别型典型相关分析(CDCA).CDCA 将学习2个视图的投影矩阵转化为一个测地线凸的度量学习问题,获得一个全局的闭合解,同时直接获得判别性...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2017年8期页码:摘要： 由于受放射剂量的影响及成像设备条件的限制,医学图像在成像过程中的分辨率不高,并在一定程度上影响后期临床诊疗的精度.针对此问题,文中提出基于非局部自回归学习的医学图像超分辨重建方法.利用医学图...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2017年8期页码:摘要： 现有的大多数流形学习算法偏重保持流形的几何结构,并未考虑到样本点的标签信息,这在一定程度上限制了流形学习算法在数据分类中的应用.因此文中提出一种基于近邻元分析的半监督流形学习算法,采用近邻元...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2017年8期页码:摘要： α优势粗糙集模型利用简单平均法赋权多个阈值α的排序结果,忽视数据集本身信息,导致不同数据集的排序质量差异性较大.针对此问题,文中提出基于加权α优势关系的优势度排序方法.首先运用α优势粗糙集方...
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84. 基于决策规则的形式背景属性约简刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2017年9期页码:摘要： 在经典形式背景中,利用对象和属性间的二元关系定义一对粗糙模糊上、下近似算子,讨论算子的基本性质,指出算子与已有粗糙近似算子的关系.利用定义的粗糙模糊上、下近似算子,得到两类决策规则,即确定性...
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85. 弹性核子空间聚类刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2017年9期页码:摘要： 现有子空间聚类算法通常假设数据来自多个线性子空间,无法处理时间序列聚类中存在的非线性和时间轴弯曲问题.为了克服这些局限,通过引入核技巧和弹性距离,提出弹性核低秩表示子空间聚类和弹性核最小二乘...
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86. 判别外观模型下的寻优匹配跟踪算法刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2017年9期页码:摘要： 针对模型匹配跟踪算法易受遮挡、复杂背景等因素影响的问题,提出判别外观模型下的寻优匹配跟踪算法.首先,提取前5帧图像的局部特征块,建立由特征块组成的训练样本集,并利用颜色、纹理特征进行聚类组建...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2017年9期页码:摘要： 针对图数据挖掘效率低、精度低等问题,提出基于环型网络模体应用马尔科夫聚类的图挖掘模型.首先,依据输入图的点集,采用Erd(o)s-Rényi模型生成随机图,在输入图和随机图的子图挖掘过程中利...
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88. 高斯核选择的线性性质检测方法刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2017年9期页码:摘要： 核选择直接影响核方法的性能.已有高斯核选择方法的计算复杂度为Ω(n2),阻碍大规模核方法的发展.文中提出高斯核选择的线性性质检测方法,不同于传统核选择方法,询问复杂度为O(ln(1/δ)/∈...
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89. 面向函数型数据的快速特征选择方法刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2017年9期页码:摘要： 函数型数据的特征选择是从庞大的函数信息中选出那些相关性小、代表性强的少部分特征,以简化后期分类器的计算,提高泛化能力.由于特征选择方法用于函数数据分类效果并不理想,文中提出面向函数型数据的结...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2017年9期页码:摘要： 相比径向基(RBF)神经网络,极限学习机(ELM)训练速度更快,泛化能力更强.同时,近邻传播聚类算法(AP)可以自动确定聚类个数.因此,文中提出融合AP聚类、多标签RBF(ML-RBF)和正...
模式识别与人工智能基本信息
| 刊名 | 模式识别与人工智能 | 主编 | 戴汝为 |
| 曾用名 | |||
| 主办单位 | 中国自动化学会 国家智能计算机研究开发中心 中国科学院合肥智能机械研究所 | 主管单位 | 中国科学技术协会 |
| 出版周期 | 月刊 | 语种 |
chi
|
| ISSN | 1003-6059 | CN | 34-1089/TP |
| 邮编 | 230031 | 电子邮箱 | bjb@iim.ac.cn |
| 电话 | 0551-5591176 | 网址 | |
| 地址 | 中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱 |
模式识别与人工智能评价信息
该刊被以下数据库收录
| 1. | 中国科学引文数据库 |
| 2. | 日本科学技术振兴机构数据库(日) |
| 3. | 中国科技论文统计与引文分析数据库 |
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