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模式识别与人工智能2020年出版文献
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2020年1期页码:摘要： 在域间分布适配的过程中,容易丢失一些重要的域自身信息,在源域上难以训练获得一个有效的分类器,影响其在目标域上的泛化与标注性能.基于此种情况,文中提出联合类间及域间分布适配的迁移学习方法.通过...
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2. 信息动态刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2020年1期页码:摘要：
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3. 局部可视对抗扰动生成方法刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2020年1期页码:摘要： 深度神经网络极易受到局部可视对抗扰动的攻击.文中以生成对抗网络为基础,提出局部可视对抗扰动生成方法.首先,指定被攻击的分类网络作为判别器,并在训练过程中固定参数不变.再构建生成器模型,通过优...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2020年1期页码:摘要： 基于模糊形式背景,文中研究模糊-经典概念的矩阵表示及属性约简的矩阵方法.首先,从矩阵视角提出模糊-经典概念的外延和内涵的矩阵表示,进一步给出属性粒矩阵的概念.为了得到模糊-经典概念格的最小生...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2020年1期页码:摘要： 针对当前分布式潜在因子推荐算法存在时间复杂度较高、运行时间较长的问题,文中提出基于LU分解和交替最小二乘法(ALS)的分布式奇异值分解推荐算法,利用ALS利于分布式求解目标函数的特点,提出网...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2020年1期页码:摘要： 在处理数据特征提取问题时,已有的基于非负矩阵分解的不完整多视角聚类算法对局部特征的提取不够准确.针对此问题,文中提出基于正交约束的分块不完整多视角聚类(CIMVCO).利用非负矩阵分解获得所...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2020年1期页码:摘要： 针对融合视觉信息的仿鼠脑海马模型闭环检测精度较低、地图构建不准确的问题,文中提出基于卷积神经网络的仿鼠脑海马结构认知地图构建方法.利用改进的卷积神经网络模型提取视觉输入特征,融合空间细胞计算...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2020年1期页码:摘要： 目标跟踪无法有效判断目标何时被遮挡以及同时配合模板更新.针对这一问题,文中提出基于遮挡检测和多块位置信息融合的分块目标跟踪算法.首先,将目标区域分成4个子块,结合目标整体,利用遮挡具有从局部...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2020年1期页码:摘要： 相关滤波算法因无法充分利用深度特征和浅层特征的互补特性而限制跟踪性能.针对该问题,文中提出多空间分辨率自适应特征融合的相关滤波目标跟踪算法.首先,使用更深的ResNet-50网络提取深度特征...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2020年1期页码:摘要： 针对新物品缺乏(非完全冷启动)或没有(完全冷启动)评分信息,协同过滤无法为新物品进行个性化推荐的问题,文中提出融合关系挖掘与协同过滤的推荐算法.首先,利用关系挖掘提取物品关系特征,根据属性之...
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11. 基于先验估计的传播中心溯源算法刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2020年1期页码:摘要： 针对多数信息传播溯源算法未考虑先验估计对溯源的作用和价值,造成溯源检测率较低、错误距离较大等问题,文中利用易感-感染模型(SI)模拟信息在加权网络上的传播过程,提出基于先验估计的传播中心溯源...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2020年2期页码:摘要： 针对数据降维和去冗问题,提出基于改进的二元萤火虫群优化算法和邻域粗糙集的属性约简方法.首先,运用反向学习协同初始化种群,并基于Sigmoid变化函数的映射进行二进制编码,引入Lévy飞行位置...
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13. 基于标签增强的机器阅读理解模型刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2020年2期页码:摘要： 抽取式问答中已有模型仅建模答案的边界,忽视人的潜在标注过程,导致模型仅学习到表面特征,影响泛化能力.因此,文中提出基于标签增强的机器阅读理解模型( LE-Reader),模拟人的标注过程. ...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2020年2期页码:摘要： 目标检测提取的特征信息不足,导致识别小目标或被遮挡目标时精确度不高.因此,文中提出多层上下文卷积网络(MLC-CNN),通过提取多层上下文信息特征并结合物体特征进行目标检测. MLC-CNN...
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15. 优选策略的自适应蚁狮优化算法刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2020年2期页码:摘要： 针对基本蚁狮优化算法收敛速度较慢、易陷入局部极值、高维求解精度较低等缺点,提出具有自适应边界、优选轮盘赌和动态比例系数的改进蚁狮算法.在蚂蚁围绕蚁狮游走的过程中引入自适应边界机制,增加蚂蚁种...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2020年2期页码:摘要： 针对视频异常行为检测问题,提出结合全局与局部视频表示的视频异常检测算法.首先将输入视频连续多帧划分为视频块.再按空间位置将视频块划分为互不重叠的时空立方体,利用时空立方体运动特征构建基于空间...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2020年2期页码:摘要： 现有中国画研究缺少对画作情感的分析,但画家将生活感悟寄情于美术创作,升华国画的艺术价值.基于此种情况,文中提出融合人类认知优化深度学习网络结构的中国画情感识别算法.首先,根据图像显著性和笔道...
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18. 双分支迭代的深度增量图像分类方法刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2020年2期页码:摘要： 针对深度增量学习可能产生灾难性遗忘的问题,提出双分支迭代的深度增量图像分类方法,使用主网络存储旧类知识,分支网络学习增量数据中的新类知识,并在增量过程中使用主网络的权重优化分支网络的参数.使...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2020年2期页码:摘要： 为了解决跨模态检索算法检索准确率较低、训练时间较长等问题,文中提出联合哈希特征和分类器学习的跨模态检索算法(HFCL).采用统一的哈希码描述语义相同的不同模态数据.在训练阶段,利用标签信息学...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2020年2期页码:摘要： 现实评分矩阵非常稀疏,基于用户的协同过滤无法为目标用户提供高精度的满意推荐.基于此种情况,文中提出协同过滤混合填充算法,缓解数据稀疏问题.从物品角度出发,根据相似物品的评分信息填充稀疏矩阵....
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2020年2期页码:摘要： 针对年龄估计中样本数量不平衡及不同类间发生误分类时付出代价不同的问题,将代价敏感性嵌入深度学习框架中,提出基于深度代价敏感CNN的年龄估计算法.首先为每个年龄类别分别建立损失函数,解决训练样...
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22. 多尺度融合的立体匹配算法刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2020年2期页码:摘要： 针对局部立体匹配方法存在的匹配窗口大小选择困难、弱纹理或高光区域立体匹配精度较低等问题,文中结合卷积神经网络(CNN)与图像金字塔方法,提出多尺度融合的立体匹配算法.训练CNN,用于自动学习...
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23. 《模式识别与人工智能》投稿指南刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2020年2期页码:摘要：
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2020年3期页码:摘要： 针对多目标进化算法忽视种群在决策空间的分布信息,未考虑待优化问题Pareto前沿形状的问题,文中提出基于参考点选择策略的改进型NSGA-Ⅲ算法.首先,根据种群在决策空间的分布特征,借助信息论...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2020年3期页码:摘要： 现有的概念漂移检测方法大多集中于单标签数据流,难以满足多标签数据流概念漂移检测的需要,因此文中提出基于分层校验的多标签数据流概念漂移检测算法.算法包括检验层和校验层,检验层通过检测数据分布变...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2020年3期页码:摘要： 针对现有部件分割精度较低、泛化性和精度无法兼顾等问题,文中提出基于DeepLab的物体部件分割网络(DeepLab-MAFE-DSC).网络的编码器部分提出多尺度自适应形态特征提取模块(MA...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2020年3期页码:摘要： 为了有效挖掘序列数据的时空信息,提出联合lp和l2,p范数极小化的序列子空间聚类算法.首先,定义依赖于样本距离的权重,构造基于l2,p范数的时序图,刻画数据在时间维度上的局部相似性.然后,考...
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28. 基基于视觉的车辆异常行为检测综述刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2020年3期页码:摘要： 基于视觉的车辆异常行为检测能够快速检测交通监控视频中的车辆异常行为并报警,在提升交通执法效率,改善城市交通状况和减少交通事故率等方面具有重要作用.当前基于视觉的车辆异常行为检测已取得较大进步...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2020年3期页码:摘要： 在处理高度不平衡数据时,代价敏感随机森林算法存在自助法采样导致小类样本学习不充分、大类样本占比较大、容易削弱代价敏感机制等问题.文中通过对大类样本聚类后,多次采用弱平衡准则对每个集群进行降采...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2020年3期页码:摘要： 无监督的深度哈希学习方法由于缺少相似性监督信息,难以获取高质量的哈希编码.因此,文中提出端到端的基于伪成对标签的深度无监督哈希学习模型.首先对由预训练的深度卷积神经网络得到的图像特征进行统计...
模式识别与人工智能基本信息
| 刊名 | 模式识别与人工智能 | 主编 | 戴汝为 |
| 曾用名 | |||
| 主办单位 | 中国自动化学会 国家智能计算机研究开发中心 中国科学院合肥智能机械研究所 | 主管单位 | 中国科学技术协会 |
| 出版周期 | 月刊 | 语种 |
chi
|
| ISSN | 1003-6059 | CN | 34-1089/TP |
| 邮编 | 230031 | 电子邮箱 | bjb@iim.ac.cn |
| 电话 | 0551-5591176 | 网址 | |
| 地址 | 中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱 |
模式识别与人工智能评价信息
该刊被以下数据库收录
| 1. | 中国科学引文数据库 |
| 2. | 日本科学技术振兴机构数据库(日) |
| 3. | 中国科技论文统计与引文分析数据库 |
模式识别与人工智能统计分析
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