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模式识别与人工智能2020年出版文献
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2020年10期页码:摘要： 针对现有跨模态行人重识别方法忽略行人的局部特征及模态间的相互协同的问题,文中提出基于局部异质协同双路网络的跨模态行人重识别方法.首先,通过双路网络提取不同模态的全局特征进行局部精细化,挖掘行...
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92. 信息动态刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2020年10期页码:摘要：
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93. 用于行人重识别的多类型特征网络刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2020年10期页码:摘要： 近年来,注意机制在行人重识别任务中效果较优,但是不同类型的注意机制(如空间注意、自注意等)联合使用的效果仍然有待提高.因此,文中首先提出改进型的卷积块注意模型(CBAM-Pro),再提出多类...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2020年10期页码:摘要： 现有目标检测器特征金字塔无法充分利用不同尺度特征图的特征信息,不适用于低分辨率图像的目标和小目标的检测.针对此问题,文中提出引入通道注意力机制和残差学习块的目标检测器.首先引入通道全局注意力...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2020年10期页码:摘要： 在基于深度网络的目标检测模型中,仅利用串行的卷积操作,模型会缺少描述网络不同层次的细节信息和特征图全局信息的能力,减弱小目标的检测能力,影响检测精度.基于残差网络结构,文中提出融合多维空洞卷...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2020年10期页码:摘要： 现有显著性目标检测算法对边缘感知的效果不理想.因此,为了有效利用高层语义信息及低层纹理信息,文中提出基于堆叠边缘感知模块的显著性目标检测算法.采用多尺度骨干网络(Res2Net)作为主干网络...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2020年10期页码:摘要： 针对手工设计神经网络结构成本较高、基于锚框的分类回归任务计算量较大以及小目标检测能力较弱的问题,文中使用基于神经网络结构搜索的EfficientNet-B3作为特征提取网络,改进基于双向特征...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2020年10期页码:摘要： 为了实现桥梁表面裂痕的快速准确检测和及时修复,在目标检测网络YOLOv3的基础上,结合深度可分离卷积与注意力机制,提出实时检测桥梁表面裂痕的轻量级目标检测网络.使用深度可分离卷积操作替换YO...
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99. 基于局部曲面特征直方图的点云识别刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2020年10期页码:摘要： 针对三维点云的快速识别问题,文中提出基于局部曲面特征直方图的点云识别算法.首先,采用循环体素滤波算法,将不同分辨率的点云滤波至指定分辨率.再基于邻域曲率均值最大的关键点查找算法选取点云局部特...
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100. 基于可变形卷积的多人人体姿态估计刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2020年10期页码:摘要： 目前针对人体姿态估计的深度神经网络都是在特征图的固定位置上进行采样,无法对人体姿态的几何变换进行建模,当人体实例在尺寸、姿势、拍摄角度等方面发生变化后,网络泛化能力较差.因此,文中提出基于可...
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101. 时序增强的视频动作识别方法刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2020年10期页码:摘要： 针对视频动作识别中的时空建模问题,在深度学习框架下提出基于融合时空特征的时序增强动作识别方法.首先对输入视频应用稀疏时序采样策略,适应视频时长变化,降低视频级别时序建模成本.在识别阶段计算相...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2020年11期页码:摘要： 现有的无监督图像转换方法由于未考虑人脸辨别特征保持这一问题,转换后得到的写实类人物肖像插画常会出现人脸变形和面部结构坍塌的现象,难以辨认人物信息.针对该问题,文中提出梯度控制与鉴别特征引导的...
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103. 基于递归多尺度卷积网络的图像超分辨率重建刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2020年11期页码:摘要： 不断加深网络的深度可提高网络的超分辨率重建效果,但是网络的加深会导致网络参数量急速增加,难以进行网络训练和内存存储.为了减小深度网络的参数规模并尽量保持网络的重建性能,基于递归和多尺度的思想...
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104. 基于改进帝王蝶优化算法的特征选择方法刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2020年11期页码:摘要： 针对帝王蝶优化算法(MBO)全局搜索能力较弱、在迁移过程中容易出现种群多样性减少等问题,文中提出基于柯西变异的差分自适应MBO及其特征选择算法.首先,使用差分进化算法中的变异操作替换MBO的...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2020年11期页码:摘要： 现有可解释性文档分类常忽略对文本信息的深度挖掘,未考虑单词与单词上下文、句子与句子上下文之间的语义关系.为此,文中提出基于生成式-判别式混合模型的可解释性文档分类方法,在文档编码器中引入分层...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2020年11期页码:摘要： 2020年11月6日至8日,由中国自动化学会主办,同济大学、上海自主智能无人系统科学中心共同承办的2020中国自动化大会(CAC 2020 )在上海国际会议中心隆重举行.中国科学院院士戴汝为...
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107. 基于视觉的网页重要变化检测方法刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2020年11期页码:摘要： 检测网页重要变化,判断页面核心内容是否发生变化,可有效降低数据采集中重复索引的数量,因此,文中提出基于视觉的网页重要变化检测方法,用于检测页面不同语义区域的变化,可将页面压缩表示为一个低维向...
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108. 基于FastDTW的道岔故障智能诊断方法刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2020年11期页码:摘要： 道岔控制列车的行驶方向,是轨道交通系统的关键设备.文中采用ZD7型号道岔转辙机动作电流数据,提出基于快速动态时间规整算法(FastDTW)的道岔故障智能诊断方法.根据原始电流曲线特性将曲线分...
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109. 基于小波投影和离散哈希的图像检索刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2020年11期页码:摘要： 现有的哈希方法难以快速实现原始特征空间的近似映射.针对此问题,文中提出基于小波投影的哈希方法.基于Haar小波变换构造投影矩阵,使用迭代算法优化投影矩阵和离散优化二进制码,重构量化误差.利用...
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110. 基于种子候选的贪心策略影响力最大化算法刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2020年11期页码:摘要： 爬山贪心算法的时间复杂度较高,不易扩展至大规模社会网络.为了解决此问题,文中从理论上分析节点集影响力评估可转化为局部概率解计算,能够提高算法运行效率.将局部概率解函数拓展到贪心算法中,提出基...
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111. 基于Yes/No反馈的视觉问答方法刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2020年11期页码:摘要： 针对视觉问答任务中问题语句可能存在的歧义,文中提出基于Yes/No反馈的视觉问答方法,通过Yes/No的反馈机制判断模型第一次得出答案的正误.当用户给出的反馈信息为No时,重新解析该问题,生...
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112. 《模式识别与人工智能》投稿指南刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2020年11期页码:摘要：
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2020年12期页码:摘要： 本文从新的角度回顾科学和哲学的本源,认为需要以新的思想发展人工智能和智能技术及其相应的智慧社会.围绕卡尔· 波普尔的三个交织世界的现实观,提出面向描述知识、预测知识和引导知识的平行哲学理念,...
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114. 跨模态异构行人再识别的研究进展刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2020年12期页码:摘要： 同构行人再识别技术研究基于可见光图像的行人检索问题,但无法完全应对复杂多变真实场景,大量研究工作开始探索基于可见光图像与其它异构数据之间的行人检索问题,即跨模态异构行人再识别.该研究相比同构...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2020年12期页码:摘要： 为了提高基于生成对抗网络(GAN)的零样本识别方法的识别精度,提出结合迁移引导和双向循环结构GAN的零样本文本识别方法.构造双向循环结构GAN以提高模型的生成能力,生成的伪特征更接近输入的真...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2020年12期页码:摘要： 为了提高足迹压力图像检索的精度,提出基于多尺度自注意卷积的足迹压力图像检索算法.首先,对足迹压力图像进行角度校正、对齐、擦除等预处理操作,减小图像角度等因素对特征提取的影响.再由多个并行分支...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2020年12期页码:摘要： 在热成像图目标检测中,存在图像的纹理单一、目标边界模糊等退化现象,这造成目标定位困难、目标与预定义锚点框无法精准匹配等问题.因此,文中提出基于特征对齐和关键点辅助激励的退化热成像图目标检测算...
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118. 基于双对抗自编码器的跨模态检索刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2020年12期页码:摘要： 在自编码的学习过程中如何更好地保留原始特征及消除多模态数据分布的差异是一个重要的研究课题.因此,文中提出基于双对抗自编码器(DAA)的跨模态检索方法.使用全局对抗网络改进自编码器模态内重构过...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2020年12期页码:摘要： 针对含有复杂图案的纺织品瑕疵检测问题,提出基于畸变校正与视觉显著特征的纺织品瑕疵检测方法.首先,计算图像周期,获取最佳分块模板,根据模板对图像进行畸变校正.再对图像进行卡通纹理层分解,只保留...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2020年12期页码:摘要： 当布匹的背景信息复杂多变时,复杂花色布匹的瑕疵定位与分类较为困难.针对这一问题,文中提出基于级联卷积神经网络的复杂花色布匹瑕疵检测算法.首先,使用双路残差的骨干特征提取网络,在缺陷图和模板图...
模式识别与人工智能基本信息
| 刊名 | 模式识别与人工智能 | 主编 | 戴汝为 |
| 曾用名 | |||
| 主办单位 | 中国自动化学会 国家智能计算机研究开发中心 中国科学院合肥智能机械研究所 | 主管单位 | 中国科学技术协会 |
| 出版周期 | 月刊 | 语种 |
chi
|
| ISSN | 1003-6059 | CN | 34-1089/TP |
| 邮编 | 230031 | 电子邮箱 | bjb@iim.ac.cn |
| 电话 | 0551-5591176 | 网址 | |
| 地址 | 中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱 |
模式识别与人工智能评价信息
该刊被以下数据库收录
| 1. | 中国科学引文数据库 |
| 2. | 日本科学技术振兴机构数据库(日) |
| 3. | 中国科技论文统计与引文分析数据库 |
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