数据与计算发展前沿期刊
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数据与计算发展前沿

Frontiers of Data&Computing
曾用名: 科研信息化技术与应用

主办单位:
中国科学院计算机网络信息中心 科学出版社
ISSN:
2096-742X
CN:
10-1649/TP
出版周期:
双月刊
邮编:
100190
地址:
北京市海淀区中关村南四街4号
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  • 作者: 李树深
    发表期刊: 2019年1期
    页码:  1
    摘要:
  • 作者: 廖方宇 汪洋 洪学海 褚大伟
    发表期刊: 2019年1期
    页码:  2-10
    摘要: [目的]为表明数据与计算平台在科学研究活动中的重要驱动作用,本文研究了数据、计算以及科学研究的发展与本质.[方法]本文简述了数据技术和计算技术的发展,通过拓扑材料计算、计算化学、引力波发现、...
  • 作者: 姜金荣 张鉴 王姗姗 赵莲 迟学斌
    发表期刊: 2019年1期
    页码:  11-21
    摘要: [目的]为降低并行编程难度,加速应用程序开发,本文设计并实现一种面向新型开发模式的并行框架软件——SC_Tangram,其中SC表示科学计算(Scientific Computing),Ta...
  • 作者: 华强胜 林昌富 石宣化 胡振宇 赵峰 郑志高 金海 钟芷漫
    发表期刊: 2019年1期
    页码:  22-34
    摘要: [目的]本文主要就大数据基础理论及系统相关研究背景、技术架构和关键技术展开介绍,并结合技术发展趋势提出未来研究和技术发展方向.[方法]本文在简要介绍大数据处理基础理论的基础上,从面向数据并行...
  • 作者: 夏梓峻 孟祥飞 康波
    发表期刊: 2019年1期
    页码:  35-45
    摘要: [目的]介绍了面向产业需求的大数据与人工智能融合平台建设思路,形成了推动传统产业智能化、智能科技产业化的发展实施方案,为计算创新驱动提供参考.[方法]基于面向行业应用场景的数据特征理解和融合...
  • 作者: 刘俊 单桂华 徐涛 李观 田东 高阳
    发表期刊: 2019年1期
    页码:  46-62
    摘要: [目的]为解决大规模科学数据可视化所面临的一系列问题,提供一套灵活可扩展的科学数据可视化框架,本文设计并实现一种面向大规模数据的科学可视化系统GPVis.[方法]本文基于科学数据可视化在方法...
  • 作者: 余乐乐 崔斌 张智鹏 江佳伟
    发表期刊: 2019年1期
    页码:  63-72
    摘要: [目的]随着大数据时代的来临,数据变得高维、稀疏,机器学习模型也变得复杂、高维,因此也给分布式机器学习系统带来了很多挑战.尽管研究人员已经开发了很多高性能的机器学习系统,比如TensorFl...
  • 作者: 彭鹏 邹磊
    发表期刊: 2019年1期
    页码:  73-81
    摘要: [目的]资源描述框架(Resource Description Framework,英文简写RDF)作为一个知识表示的模型,已经被广泛地用在各种科学数据管理的应用中来表示知识图谱.同时,SP...
  • 作者: 周园春 常青玲 杜一
    发表期刊: 2019年1期
    页码:  82-93
    摘要: [目的]科技领域大数据知识图谱致力于为科研工作者提供更精准、更全面、更有深度和广度的检索与分析结果,进而为学科研究提供切实的、有价值的参考.[文献范围]文章重点调研国内外基于数据的科技评估方...
  • 作者: 刘汪根 孙元浩
    发表期刊: 2019年1期
    页码:  94-104
    摘要: [目的]以Hadoop为代表的第一代大数据技术架构存在过于复杂、性能不足,以及与云计算不能很好结合等问题,因此星环科技重新设计了大数据技术栈.[方法]设计了资源调度层来管理各种生命周期的服务...
  • 作者: 于佃海 吴甜 王海峰 马艳军
    发表期刊: 2019年1期
    页码:  105-115
    摘要: [目的]深度学习是近年来人工智能取得突破的驱动性核心技术,深度学习框架也被称作智能时代的操作系统,本文对国内唯一功能完备的开源深度学习平台飞桨(PaddlePaddle)进行了系统性介绍.[...
  • 作者: 杜晓梦 苏萌 贾喜顺 高体伟
    发表期刊: 2019年1期
    页码:  116-126
    摘要: [目的]本文主要就数据中台相关研究背景、技术架构和关键技术以及在行业中的落地应用展开介绍,并结合技术发展趋势提出未来研究和应用发展方向.[方法]本文综述了数据中台相关领域的国内外研究,并提出...
  • 作者: 刘菲 孙哲南 张兆翔 王威 谭铁牛
    发表期刊: 2019年2期
    页码:  1-16
    摘要: [目的]人工智能已经成为社会各界最为关注的热点技术方向,本文旨在让政府部门、科技人员、产业人员和社会大众了解人工智能领域的最新动态.[方法]本文重点梳理了2019年人工智能新闻事件和科技文献...
  • 作者: 刘成林
    发表期刊: 2019年2期
    页码:  17-25
    摘要: [目的]文档图像是一类广泛存在且具有重要应用价值的数据.从文档图像中检测文字并转化为计算机内码(电子文本)是文档识别的主要目标.自上世纪50年代以来,文档识别(又称文字识别,OCR)的研究和...
  • 作者: 万根顺 刘庆峰 高建清
    发表期刊: 2019年2期
    页码:  26-36
    摘要: [目的]本文对语音识别系统的主流技术框架及主要挑战进行了系统而全面的介绍,为语音识别领域的进一步技术研究提供参考.[方法]首先,介绍了端到端语音识别框架的主流方案;然后,提出了语音识别应用中...
  • 作者: 俞益洲 周振 石德君 马杰超
    发表期刊: 2019年2期
    页码:  37-52
    摘要: [目标]综述近年来深度学习(Deep Learning,DL)在医学影像分析领域的研究和应用进展.[文献范围]采用关键词检索和引文二次检索的方法初步收集相关论文.[方法]首先简要介绍基于卷积...
  • 作者: 张天栋 王睿 王硕
    发表期刊: 2019年2期
    页码:  53-61
    摘要: [目的]本文研究一种新型仿乌贼水下机器人的系统设计,包括水下机器人机械结构设计和驱动系统设计.[方法]本文建立仿乌贼水下机器人动力学模型、双波动鳍运动学模型以及波动推进力/力矩―行波参数映射...
  • 作者: 刘佳 周启惠 周园春 晏敏 王姝 王雅哲 郭志斌
    发表期刊: 2019年2期
    页码:  62-74
    摘要: [目的]基于区块链的科学数据标识为多方参与的科学数据采集、处理、发布、共享、出版、引用、重用等科学数据全生命周期关键节点提供更可信、更稳定、多关联、权限可控的信息存储与认证,进而为科学数据统...
  • 作者: 于洪 王国胤
    发表期刊: 2019年2期
    页码:  75-85
    摘要: [目的]分析大数据智能计算的研究背景和面临的主要挑战问题,从认知计算的角度介绍一种大数据智能计算的新模型——多粒度认知计算.[方法]阐述大数据智能计算是实现大数据价值的必由之路,分析传统大数...
  • 作者: 曹荣强 王彦棡 王珏
    发表期刊: 2019年2期
    页码:  86-97
    摘要: [背景]人工智能技术的快速发展离不开大规模的计算资源和数据资源.海量计算能力是深度学习模型快速训练的有效保障,标准化的数据集是人工智能算法开展大规模训练和提升准确率的重要基础.[目的]人工智...
  • 作者: 刘畅 吴星辉 张笑宇 沈超 陈宇飞
    发表期刊: 2019年2期
    页码:  98-109
    摘要: [目的]智能语音系统的发展推动着人类生活的进步,人机之间实现便捷沟通的同时也暴露出了各种安全问题.本文对智能语音系统安全的研究现状进行全面的介绍,为中国相关研究工作开展提供参考.[文献范围]...
  • 作者: 万金宇 乔予思 储中明 肖邓杰
    发表期刊: 2019年2期
    页码:  110-120
    摘要: [目的]机器学习是一个快速发展的领域,它能解决许多传统方法所无法有效解决的复杂问题.而一台现代粒子加速器如正在北京近郊建造中的超低发射度同步辐射光源,高能同步辐射光源(HEPS),则需要对数...
  • 作者: 唐川 李若男 王会勇 秦小林
    发表期刊: 2019年2期
    页码:  121-134
    摘要: [目的]对2006-2019年人工智能领域的研究前沿及演进趋势开展分析,为相关学者提供参考.[文献范围]从Web of Science核心数据库中,检索到中国计算机学会推荐的人工智能领域A类...
  • 作者:
    发表期刊: 2019年2期
    页码:  封4
    摘要:
  • 25. 征稿
    作者:
    发表期刊: 2019年1期
    页码:  封4
    摘要:

数据与计算发展前沿基本信息

刊名 数据与计算发展前沿 主编 钱德沛
曾用名 科研信息化技术与应用
主办单位 中国科学院计算机网络信息中心 科学出版社  主管单位 中国科学院
出版周期 双月刊 语种
chi
ISSN 2096-742X CN 10-1649/TP
邮编 100190 电子邮箱 Journal@cnic.cn
电话 010-58812763;58812105 网址 jfdc.cnic.cn
地址 北京市海淀区中关村南四街4号

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