山西大学学报(自然科学版)期刊
出版文献量(篇)
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山西大学学报(自然科学版)

Journal of Shanxi University(Natural Science Edition)
曾用名: 山西大学学报

CAJSTAJCSTPCD

影响因子 0.3939
本刊反映校内外、数学与计算机科学、物理学、化学、生命与环境科学等自然科学领域的基础研究和应用研究的最新研究成果,报道成果形式主要有研究论文,研究综述和研究简报。读者对象,广大自然科学技术领域的研究人员。
主办单位:
山西大学
期刊荣誉:
2004年教育部科技司:中国高校优秀科技期刊一等奖  2006年教育部科技司:中国高校优秀科技期刊  连续5年山西省一级期刊 
ISSN:
0253-2395
CN:
14-1105/N
出版周期:
季刊
邮编:
030006
地址:
太原市坞城路92号
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2646
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目录
  • 作者: 李梦瑶 夏丽云 柳叶 陈姣龙
    发表期刊: 2020年4期
    页码:  685-697
    摘要: 聚类作为区间型数据挖掘的重要任务之一,在度量对象之间的相似度或距离方面面临着极大的困难.传统聚类方法扩展到区间型数据后,在度量对象之间的距离时往往只考虑到了区间型数据的边界,而忽略了区间型数...
  • 作者: 吕彦 林耀进 陈祥焰 李珑珠 王晨曦
    发表期刊: 2020年4期
    页码:  698-705
    摘要: 在许多实际应用领域,特征随时间逐个流进特征空间并需及时进行在线选择,称为在线流特征选择.现有基于邻域粗糙集的在线流特征选择算法,仅考虑条件属性子集正域中包含的信息,而忽视了边界区域中的信息....
  • 作者: 丁晓娜 刘春凤 刘保相
    发表期刊: 2020年4期
    页码:  706-712
    摘要: 随着计算机图像分类技术的广泛应用,传统的图像分类方式已经不能满足人们生活需要.传统的图像分类方式主要是构造单一分类器,这种方式分类效果相对较差,分类准确率相对较低.针对这一问题,文章在Sta...
  • 作者: 黄雅婕 翟俊海 周翔 申瑞彩 侯璎真
    发表期刊: 2020年4期
    页码:  713-718
    摘要: 随着数据的海量型增长,如何提高数据处理的效率已经对现有的数据挖掘算法提出了挑战.样例选择是指从初始数据中,依据既定规则选出能够代表初始数据的样例,从而有效地减少后续工作的数据量.局部敏感哈希...
  • 作者: 徐石 张莉 季家欢
    发表期刊: 2020年4期
    页码:  719-726
    摘要: 深度神经网络可以极大地提高单图像超分辨率的质量,盲目地增加网络的深度不能有效地改善网络.文章针对单图像超分辨率任务提出了 一种新颖的深度多尺度递归密集网络(multi-scale recur...
  • 作者: 侯帅 张智恒 温佐承 沈少朋
    发表期刊: 2020年4期
    页码:  727-734
    摘要: K-近邻技术被广泛用于分类、推荐等热点问题,但针对多元时序数据状态预测问题的解决方案相对较少.文章在三支决策思想的指导下,提出了一种新的状态预测算法及其三支划分策略,从历史数据中寻找合适的、...
  • 作者: 刘财辉 谢德华 温燕军 凌敏
    发表期刊: 2020年4期
    页码:  735-745
    摘要: 覆盖粗糙集是Pawlak粗糙集的一种推广,在覆盖粗糙集理论中,许多基本问题的研究都涉及最大、最小描述.文章在现有覆盖及覆盖粗糙集的矩阵表示基础上,通过重新定义矩阵中元素的运算规则,提出了一种...
  • 作者: 赵鹏 彭甫镕 崔志华 荆雪纯 任珂舟
    发表期刊: 2020年4期
    页码:  746-755
    摘要: 为了吸引用户,最新的推荐算法注重于所推荐物品的新颖性和推荐列表的多样性.而传统的基于协同过滤的推荐算法只专注于提高准确性使得推荐的物品列表种类单一,因此在保持准确性的同时寻找新颖多样的物品列...
  • 作者: 郑育靖 何强 张长伦 王恒友
    发表期刊: 2020年4期
    页码:  756-764
    摘要: 时间序列异常检测在数据挖掘领域具有重要地位,且受关注程度越来越高.近年来,异常检测领域取得了较大进步,目前的方法更多利用循环神经网络自发学习数据的性质,少见有效利用特征维度和时间维度两个层面...
  • 作者: 陈艳 胡军 张清华 王国胤
    发表期刊: 2020年4期
    页码:  765-775
    摘要: 多尺度信息系统是一种特殊的信息系统,其属性的取值存在多个尺度.现有的研究只讨论了每个对象在一个属性的各个尺度上取一个值的信息系统.但是,在一些实际的数据集中,对象的属性值可能不限于单个值,而...
  • 作者: 陈丽芳 代琪 刘洋 刘保相
    发表期刊: 2020年4期
    页码:  776-785
    摘要: 针对不平衡数据采样算法效率低及分类效果不理想等问题,提出一种基于三支决策的三支等价粒混合采样算法(3EG-HS).利用二元关系粒化不平衡数据集,实现三支等价粒划分,形成正等价粒、不确定等价粒...
  • 作者: 刘悦 姜春茂 郭豆豆
    发表期刊: 2020年4期
    页码:  786-794
    摘要: 多属性决策是考虑多个评价指标下,对待测方案分析、比较并排序的过程.针对对象评价值是区间数的多属性决策问题,通过分析区间数之间的模糊优势关系,提出一种新的决策方法.首先,分析了区间数间的关系,...
  • 作者: 李法朝 任夜星 靳晨霞
    发表期刊: 2020年4期
    页码:  795-802
    摘要: 属性约简是数据挖掘领域中的研究热点,如何获得属性个数较少的约简是学术界广泛关注的研究内容.文章以属性区分能力为背景,针对添加式属性约简集的获取问题,提出了综合依赖度和单属性辨识矩阵的概念,讨...
  • 作者: 杨梅 张雨轩 闵帆
    发表期刊: 2020年4期
    页码:  803-816
    摘要: 多示例学习(multi-instance learning,MIL)的任务是训练分类器以处理复杂的数据包,其中很多方法重点考虑包之间相似性度量.由于包结构是MIL的固有特性,文章提出了密度峰...
  • 作者: 刘久兵 鞠恒荣 李华雄 黄兵 卜祥智
    发表期刊: 2020年4期
    页码:  817-827
    摘要: 基于三种经典区间直觉模糊集结算子及最优化方法,文章提出一种新颖的三支群决策模型与决策方法.首先,论文阐述了具有区间直觉模糊评价信息的三支群决策问题,采用区间直觉模糊加权平均算子、混合加权平均...
  • 作者: 何秋红 孙文 郑文彬 朱月秀
    发表期刊: 2020年4期
    页码:  828-837
    摘要: 学习空间理论是指导设计学生知识评估工具的最重要的理论框架之一.学习路径是其核心概念之一,它表示学生的认知过程和学习规律.根据学习路径以学定教,精准施教.将学习空间中学习路径的概念应用于ACM...
  • 作者: 谢海
    发表期刊: 2020年4期
    页码:  838-849
    摘要: 主要集中讨论重叠函数、分组函数与一致模或零模之间的双迁移性.首先,利用聚合函数双迁移性的定义研究重叠函数和分组函数的双迁移性.其次,介绍一致模(相应的,零模)基于重叠函数和分组函数的双迁移性...
  • 作者: 刘志秀 胡峰 邓维斌 于洪
    发表期刊: 2020年4期
    页码:  850-857
    摘要: 主动学习是机器学习的子领域,可以有选择地对样本进行学习,主要解决无法有效使用大量无标签数据的问题.结合密度聚类算法和邻域模型,提出了一种主动学习方法,这是一个交替地执行聚类算法和选择样本进行...
  • 作者: 周悦丽 林国平
    发表期刊: 2020年4期
    页码:  858-864
    摘要: 基于局部粗糙集的概念,对多粒度相容粗糙集模型进行扩展;在集值信息系统中建立了两种基于相容关系的局部多粒度粗糙集模型,包括乐观和悲观两种形式,并证明了相关性质.接着给出局部乐观多粒度相容粗糙集...
  • 作者: 黄建新 李伟康 张晓萍 李进金
    发表期刊: 2020年4期
    页码:  865-873
    摘要: 文章针对广义多尺度信息系统的知识获取问题,分别研究了协调与不协调广义多尺度决策信息系统的规则提取,阐明了系统协调性与决策规则之间的联系,并给出相关性质.进一步研究了规则提取与特征矩阵之间的联...
  • 作者: 李洪梅 姜冬勤 王平心
    发表期刊: 2020年4期
    页码:  874-879
    摘要: 文章将样本稳定性和三支聚类结合,给出了一种基于邻域样本稳定性的三支聚类算法.首先使用任意两个样本的邻域中的公共元素个数定义两个样本的共现概率,并在此基础上定义每个样本的稳定性,然后基于阈值将...
  • 作者: 张仕光 周婷 刘超 李源
    发表期刊: 2020年4期
    页码:  880-884
    摘要: 支持向量回归机基于结构风险最小化原理对目标值进行预测,但不能得到 目标值的区间值.而在实际应用中,需要预报某个目标值的区间值.结合v-支持向量回归机的模型结构,利用区间数、统计学习理论建立了...
  • 作者: 亓慧 杨习贝 史颖
    发表期刊: 2020年4期
    页码:  885-889
    摘要: 作为邻域粒化的核心应用之一,邻域分类器因其直观的构造手段、灵活的粒度表示以及不俗的分类性能受到了众多学者的关注与推广.然而,当训练样本数目较少时,测试样本邻域粒所能提供的有限信息无法有效地支...
  • 作者: 尚子豪 陈泽华
    发表期刊: 2020年4期
    页码:  890-896
    摘要: 多决策形式背景的规则提取是知识发现领域中一项重要研究内容.针对决策形式背景中决策属性数量为多个时的规则提取问题,文章定义并讨论了形式向量及其性质,提出了 一种多决策形式背景规则提取的形式向量...
  • 作者: 赵立威 张楠 张中喜
    发表期刊: 2020年4期
    页码:  897-905
    摘要: 属性约简又被称为特征选择,可以对给定的知识系统进行有效降维,是粗糙集理论重要的研究方向之一.目前,关于序决策系统的传统启发式属性约简算法,因其在每次迭代过程中选择一个属性重要度最大的属性添加...
  • 作者: 李龙妹 郑婷婷 尹文静
    发表期刊: 2020年4期
    页码:  906-913
    摘要: 区间毕达哥拉斯犹豫模糊环境下的不确定性是值得探究的问题.文章首先提出了度量区间毕达哥拉斯犹豫模糊集不确定信息的模糊因子和直觉因子,并给出了区间毕达哥拉斯犹豫模糊熵的公理化准则.基于香农熵并结...
  • 作者: 孙勇 李华雄
    发表期刊: 2020年4期
    页码:  914-926
    摘要: 目标检测方法通常假定所有的误分类代价是相同的,期望获得较低的分类错误率,然而由于代价非均衡性和目标信息非充分性,这个假定在很多现实目标检测中并不适用.不平衡的误分类代价和非充分信息可能引起较...
  • 作者: 张华幸 李华雄 黄兵 周献中
    发表期刊: 2020年4期
    页码:  927-937
    摘要: 人脸识别是人工智能领域研究的重要方向.传统人脸识别方法大多考虑降低识别错误率,忽略了不同误分类代价的差异性.此外,训练一个精确的人脸识别分类器需要大量的标记样本,实际问题中标记样本往往很少....
  • 作者: 朱运昌 庞亮 兰艳艳 程学旗
    发表期刊: 2020年4期
    页码:  938-946
    摘要: 在新冠疫情期间,将机器问答应用在政策咨询领域有助于各行业及时准确掌握相关政策.现有的抽取式机器阅读理解模型往往更适用于诸如实体类的短答案抽取,当面对长文档长答案的政策型场景时,模型往往会遇到...
  • 作者: 张博 孙逸 李孟颖 郑馥琦 张益嘉 王健 林鸿飞 杨志豪
    发表期刊: 2020年4期
    页码:  947-954
    摘要: 医学文本分类对于辅助医疗、构建医学文本结构化数据具有重要的价值和意义.文章提出一种基于迁移学习和集成学习的临床试验筛选标准短文本分类技术.首先,利用 目标领域数据集对预训练语言模型进行微调来...

山西大学学报(自然科学版)基本信息

刊名 山西大学学报(自然科学版) 主编 杨斌盛
曾用名 山西大学学报
主办单位 山西大学  主管单位 山西省教育厅
出版周期 季刊 语种
chi
ISSN 0253-2395 CN 14-1105/N
邮编 030006 电子邮箱 xbbjb@sxu.edu.cn
电话 0351-7010455 网址
地址 太原市坞城路92号

山西大学学报(自然科学版)评价信息

期刊荣誉
1. 2004年教育部科技司:中国高校优秀科技期刊一等奖
2. 2006年教育部科技司:中国高校优秀科技期刊
3. 连续5年山西省一级期刊

山西大学学报(自然科学版)统计分析

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