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现代计算机2020年第6期出版文献
出版文献量(篇)
11312
总下载数(次)
39
总被引数(次)
33178
现代计算机
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投稿
Modern Computer
曾用名:
现代计算机(专业版)
影响因子
0.3727
《现代计算机》于1985年创刊,由中山大学主管主办,是一本面向计算机全行业的综合性学术刊物,一直以来致力于营造一个融洽的学术交流平台,帮助读者对象在学业、事业上更上一层楼。现为中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊,中国期刊全文数据库全文收录期刊,中国核心期刊(遴选)数据库收录期刊,中国学术期刊(光盘版)收录期刊,全文入编中国学术期刊(光盘版)、中国期刊网、中华期刊网和中文科技期刊数据库、万方...
更多
主办单位:
中大控股
ISSN:
1007-1423
CN:
44-1415/TP
出版周期:
旬刊
邮编:
地址:
广东省广州市
出版文献量(篇)
11312
总下载数(次)
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目录
1.
一种针对大规模CGRA的编译器后端设计
作者:
叶鹏飞
刊名:
现代计算机
发表期刊:
2020年6期
页码: 
3-6,18
摘要:
随着半导体工艺的飞速发展,粗粒度可重构架构(CGRA)上的处理单元数量日益增多,使得大规模CGRA出现异构访存结构以及有限互连资源设计,故传统CGRA编译器已经不再适配其新的架构特性.针对大...
2.
复杂环境下UWB室内定位接收信号的模拟研究
作者:
庄铭杰 郭陆岩
刊名:
现代计算机
发表期刊:
2020年6期
页码: 
7-13
摘要:
超宽带(UWB)技术具有传输速率高、抗多径能力强、时间分辨率好等优点,在精准室内定位中,利用UWB信号的时间分辨高的特点作为定位具有广阔的应用前景.以脉冲无线电体制的超宽带(IR-UWB)作...
3.
基于深度学习的实体和关系的联合抽取研究
作者:
艾鑫
刊名:
现代计算机
发表期刊:
2020年6期
页码: 
14-18
摘要:
实体识别和关系抽取是信息抽取中的两个子任务,两个任务间存在一定的依赖和关联,但是传统的流水线做法是先进行实体识别,然后进行关系抽取,忽略这种潜在依赖.而实体和关系的联合抽取,可以解决流水线做...
4.
基于SimGAN的交通数据生成方法研究
作者:
崔方明 时宏伟
刊名:
现代计算机
发表期刊:
2020年6期
页码: 
19-22
摘要:
我们的目的是提升路径规划精度与交通大数据挖掘研究.方法是以SimGAN模型为基础模型,使用框架TensorFlow,通过Python语言实现分析建模,分析并生成仿真交通大数据,利用Dense...
5.
面向甲状腺疾病诊断的指标维度最小化应用研究
作者:
肖钦文
刊名:
现代计算机
发表期刊:
2020年6期
页码: 
23-26
摘要:
甲状腺疾病检查的指标数量往往是根据医生经验的不同而变化的,由于对甲状腺疾病认识和早期诊断的缺乏,甲状腺疾病在很多不发达国家还是很严重的问题.在我国医疗水平不够完备地区依然缺乏甲状腺疾病经验丰...
6.
并行绘制系统中基于随机森林的预测算法改进
作者:
李君怡 郭赛赛
刊名:
现代计算机
发表期刊:
2020年6期
页码: 
27-31
摘要:
并行绘制系统中,负载平衡是影响绘制效率的关键因素.系统运行时的负载通过随机森林(RF)进行预测,并根据预测结果调整子任务划分方式,实现负载平衡,提高绘制帧率.预测结果越准确,负载调度过程越快...
7.
基于动态数据流的粗粒度可重构阵列设计
作者:
吴昊
刊名:
现代计算机
发表期刊:
2020年6期
页码: 
32-35
摘要:
为提高粗粒度可重构阵列中运算资源的利用率,基于动态数据流的执行方式设计一个粗粒度可重构阵列,通过令数据携带标记的方式允许不同循环迭代的数据在阵列上乱序执行,充分地利用阵列上的计算资源.基于C...
8.
基于SDN的流分类多指标负载均衡策略研究
作者:
张正之
刊名:
现代计算机
发表期刊:
2020年6期
页码: 
36-41
摘要:
随着数据中心网络中流量的不断增加,经常造成其带宽利用率和吞吐量低的问题.因此需要实施有效的流调度策略以保证负载均衡.提出一种基于数据流分类的多指标负载均衡(LB-FCMI)模型.该机制首先计...
9.
一种改进的稀疏表示超分辨率重建方法
作者:
李冠葳
刊名:
现代计算机
发表期刊:
2020年6期
页码: 
42-46
摘要:
以稀疏表示理论为切入点,提出一种改进的稀疏表示超分辨率重建方法.针对高分辨率图像相对于原始高分辨率图像失去的细节,利用主要高频字典和残余高频字典对图像进行重建,并应用一种改进的迭代反投影方法...
10.
基于神经网络方法的事件抽取研究
作者:
彭楚越
刊名:
现代计算机
发表期刊:
2020年6期
页码: 
47-50
摘要:
事件抽取是自然语言处理研究领域极具挑战性的任务之一,目标是从包含事件信息的非结构化的文本中抽取出结构化的事件信息.事件抽取的研究发展到现阶段以基于神经网络的方法为主.将事件抽取任务转化为事件...
11.
基于TF-IDF中文文本分类实现
作者:
石凤贵
刊名:
现代计算机
发表期刊:
2020年6期
页码: 
51-54,75
摘要:
随着大数据的快速发展,每天产生呈几何级增长的海量信息,其中很大一部分是文本数据.文本分类指按照一定规则或体系通过计算机对文本进行划分归类,广泛应用在自然语言处理中.阐述TF-IDF、文本分类...
12.
基于TensorFlow及LSTM模型的室内行为识别算法的研究与实现
作者:
徐晓姗 董海山 郑春红
刊名:
现代计算机
发表期刊:
2020年6期
页码: 
55-59
摘要:
智能手机的功能越来越复杂,最新的智能手机配备许多各式各样且功能强大的传感器,这些传感器包括GPS传感器、视觉传感器(如摄像头)、听觉传感器(如耳机)、光传感器、温度传感器、方向传感器(如指南...
13.
文本情绪原因检测研究综述
作者:
姚攀 陈珊珊
刊名:
现代计算机
发表期刊:
2020年6期
页码: 
60-63
摘要:
文本情绪原因检测是情绪分析研究中一个新的研究方向,主要目的是识别文本中触发情绪产生的原因.近年来,情绪原因检测受到越来越多的重视.针对文本情绪原因检测,简单介绍该任务和相关数据集的基本情况,...
14.
隐式篇章关系识别研究综述
作者:
刘露
刊名:
现代计算机
发表期刊:
2020年6期
页码: 
64-68
摘要:
篇章关系识别作为篇章分析的重要任务之一,是机器翻译、问答系统等自然语言处理任务的基础.具有显式篇章关系的文本中存在对篇章关系有强指示作用的篇章连接词,其识别已经取得较好的效果.而隐式篇章关系...
15.
基于多模态数据的课堂学生行为识别技术的探究
作者:
李逸 林灿然 许伟亮
刊名:
现代计算机
发表期刊:
2020年6期
页码: 
69-75
摘要:
为了实现学生课堂行为如起立、端坐、举手的识别,提高识别的准确率和召回率,使用多模态数据如人体关键点信息、RGB图像等进行实验,并对训练数据的有效性进行探究,最终在测试集上达到92%的准确率和...
16.
面向停车场场景的多传感器融合匹配算法与融合数据的并行处理
作者:
宝鹤鹏 王磊 陈超
刊名:
现代计算机
发表期刊:
2020年6期
页码: 
76-82
摘要:
自动泊车是无人驾驶领域可率先实现量产的重要功能之一.实现自动泊车功能,首先面临着停车场数据的采集和分析工作.基于三种典型停车场场景,从硬件传感器搭建,传感器感知算法开发和场景数据处理分析三方...
17.
曲面纹理映射算法研究及实现
作者:
王浩杰
刊名:
现代计算机
发表期刊:
2020年6期
页码: 
83-87
摘要:
从纹理映射的基本算法出发,对传统的纹理映射算法进行分析,针对其中复杂曲面和不规则多边形难以直接应用的问题,对参数曲面纹理映射算法进行研究.选择双三次Bezier曲面和NURBS曲面逼近自由曲...
18.
基于空洞全卷积网络的叶片分割算法
作者:
张舒 苗玉彬 谢源
刊名:
现代计算机
发表期刊:
2020年6期
页码: 
88-92
摘要:
为了提高开放田间环境下叶片分割算法的精度与鲁棒性,提出一种空洞全卷积网络模型.模型采用编码器-解码器结构,编码器接收图像输入,利用卷积完成特征提取,解码器则使用双线性插值完成图像重建,输出分...
19.
基于预计算的高精度可见性及压缩编码
作者:
程雯靓
刊名:
现代计算机
发表期刊:
2020年6期
页码: 
93-96
摘要:
可见性表示三维模型表面之间的遮挡关系,使得渲染画面具备立体感.由于可见性是一个定义在半球面上的方向分布函数,难以实时计算.因此,在实际应用中,可见性通常从光照计算中剥离出,最后使用近似可见性...
20.
基于深度学习的阴影检测算法
作者:
汪明章 邢冠宇
刊名:
现代计算机
发表期刊:
2020年6期
页码: 
97-101,108
摘要:
阴影检测是基本且具有挑战性的任务.在图像的比较复杂的情况下,理解全局图像语义有助于检测阴影.因此,提出一种基于卷积神经网络(CNN)的多尺度网路(MSN),用于检测单张图像中的阴影.将同一张...
21.
简析Android语音助手开发的一种实现方案
作者:
冯扬 骆德汉
刊名:
现代计算机
发表期刊:
2020年6期
页码: 
102-108
摘要:
语音助手作为人工智能应用的重要形式,在智能家居、辅助驾驶等领域都有着很大的应用前景.通过导入科大讯飞语音SDK和百度地图SDK,实现基本的语音交互功能和定位功能,能够语音控制打开其他应用、拨...
现代计算机基本信息
刊名
现代计算机
主编
曾用名
现代计算机(专业版)
主办单位
中大控股
主管单位
出版周期
旬刊
语种
chi
ISSN
1007-1423
CN
44-1415/TP
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