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刊名： 冶金自动化发表期刊： 2019年6期页码:摘要： 介绍了螺纹钢筋新国标实施以来,中冶华天工程技术有限公司设计产线HRB400E级螺纹钢筋的合金减量化绿色生产实践,阐述了产线水冷设备和闭环控冷系统的控制原理和优势.实践中探索的“弱穿水+微合金...
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刊名： 冶金自动化发表期刊： 2019年6期页码:摘要： 鞍钢全流程质量大数据分析系统以产品质量为中心,收集、整合系统生产过程数据,实现质量信息共享.在全流程数据采集的基础上,通过对过程数据判定与评级,实现过程监控及质量追溯,保证全流程生产过程受控...
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刊名： 冶金自动化发表期刊： 2019年6期页码:摘要： 针对板坯重量可变的自产板坯设计问题,设计了一种基于列生成与网络最大流的两阶段优化算法.第1阶段,以减少板坯数量为目标,将板坯重量、合同订货量设为固定值,使用列生成算法进行精确求解,获得初始方...
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刊名： 冶金自动化发表期刊： 2019年6期页码:摘要： 机器视觉技术在工业产品表面缺陷检测领域的应用越来越广泛,但也面临诸多挑战.冷轧带钢表面缺陷具有种类多、形态复杂多变、特征差别大等特点,传统的基于图像处理和机器学习技术的检测方法对于不同缺陷需...
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刊名： 冶金自动化发表期刊： 2019年6期页码:摘要： 为进一步提高热轧带钢卷取温度控制精度,将遗传算法与神经网络相结合,建立卷取温度预报系统,用改进的智能算法来优化遗传神经网络模型参数,以应对生产过程的强非线性.首先,提出了新的遗传操作,通过优...
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刊名： 冶金自动化发表期刊： 2019年6期页码:摘要： 目前热轧带钢力学性能预报模型在实际应用过程中可靠性不高,不能给出预测结果的误差范围.为此,以某钢厂薄板坯连铸连轧CSP生产线的屈服强度预报模型为例,通过建立误差分布预测模型优化和提高原机理模...
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刊名： 冶金自动化发表期刊： 2019年6期页码:摘要： 针对钢铁企业棒材轧制生产线成品计量区域焊标牌作业的工艺特点,设计并投用一种全自动焊标牌系统.该系统以工业机器人控制为中心,应用当前最先进的机器视觉技术,通过将图像分析处理系统的精准识别定位与...
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8. 《冶金自动化》征稿启事刊名： 冶金自动化发表期刊： 2019年6期页码:摘要：
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刊名： 冶金自动化发表期刊： 2019年6期页码:摘要： 为了解决韶钢火车进厂原燃材料质量检验技术难题,开发了火车取样远程智能控制系统,设计了控制工艺流程,运用信息系统对接、无线网桥、PLC控制、远程取样监控、联锁保护、样品包装、样品编码和解码等技...
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10. 棒材对齐挡板碰撞运动的建模及分析刊名： 冶金自动化发表期刊： 2019年6期页码:摘要： 针对某钢厂棒材连轧线的对齐挡板出现窜钢、地基开裂以及对齐挡块开焊等多种问题,通过数学建模与分析的方法,研究对齐挡板系统的碰撞运动,结果表明轧件质量、速度和对齐挡板弹簧刚度存在一定的函数关系....
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刊名： 冶金自动化发表期刊： 2019年6期页码:摘要： 为了解决板坯连铸浇铸过程中容易发生粘结漏钢事故的问题,通过分析漏钢发生原因和漏钢预报原理,研究粘结漏钢发生时结晶器热电偶温度纵向和横向上的变化,提出一种基于多机制判断的板坯连铸漏钢预报模型,...
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12. 磨辊间智能管控一体化关键技术刊名： 冶金自动化发表期刊： 2019年6期页码:摘要： 传统的磨辊间管理模式,存在两方面不足,一是自动化程度低、人工劳动强度大,二是大量的轧辊数据成为了无用数据、造成信息浪费,这些显然无法满足当下智能制造的需求.因此,本文从磨辊间的管理和控制角度...
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13. 宽厚板轧制效率的分析与提高刊名： 冶金自动化发表期刊： 2019年6期页码:摘要： 轧线的轧制效率决定宽厚板的产能,直接影响生产成本.在现有宽厚板轧机设备的状况下,对轧线各工序的生产节奏进行现场跟踪和自动控制分析,找出影响轧制效率提高的因素.从各个工序的衔接控制、动作时序和...
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刊名： 冶金自动化发表期刊： 2019年6期页码:摘要： 基于永磁电机系统构成,重点说明其性能特点,同时对永磁直驱系统、CST/调速液耦系统和异步变频系统进行性能对比,结合综合原料场EPC工程应用及相应系统胶带机工艺设计特点,进行原料场胶带机永磁电...
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刊名： 冶金自动化发表期刊： 2019年6期页码:摘要： 针对目前差压流量计检定系统存在自动化程度低、工作强度大、效率低,只能检测单一口径等问题,设计并开发了可以检定4种不同口径的差压流量计自动检定系统.本系统采用配置iFIX的工控机作为上位机,西...
冶金自动化基本信息
| 刊名 | 冶金自动化 | 主编 | 沈黎颖 |
| 曾用名 | |||
| 主办单位 | 冶金自动化研究设计院 北京钢研柏苑出版有限责任公司 | 主管单位 | 中国钢铁工业协会 |
| 出版周期 | 双月刊 | 语种 |
chi
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| ISSN | 1000-7059 | CN | 11-2067/TF |
| 邮编 | 100071 | 电子邮箱 | mia@yjzdh.com |
| 电话 | 010-63815269;63848128;83802445 | 网址 | www.yjzdh.com |
| 地址 | 北京西四环南路72号 |
冶金自动化评价信息
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