中国科学(信息科学)期刊
出版文献量(篇)
1697
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总被引数(次)
13096

中国科学(信息科学)

Science in China(Information Sciences)
曾用名: 中国科学F辑

CSTPCD

影响因子 1.2981
本刊是中国科学院和国家自然科学基金委员会共同主办、《中国科学》杂志社出版的学术刊物,本刊力求及时报道计算机科学与技术、控制科学与控制工程、通信与信息系统、电子科学与技术、生物信息学等领域基础及应用研究方面的原创性成果;月刊,中文版每月20日出版,英文版每月1日出版。
主办单位:
中国科学院 国家自然科学基金委员会
ISSN:
1674-7267
CN:
11-5846/N
出版周期:
月刊
邮编:
100717
地址:
北京东黄城根北街16号
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  • 作者: 宋大为 张鹏 马鑫典
    发表期刊: 2018年11期
    页码:  1467-1486
    摘要: 语言模型是自然语言处理相关领域研究工作的重要基础.近年来,人们基于量子力学概率理论提出量子语言模型.本文旨在综述量子语言模型的研究动机和当前进展.我们首先回顾语言模型的研究现状及存在的问题,...
  • 作者: 杨丽 杨亦鸣 耿立波
    发表期刊: 2018年11期
    页码:  1487-1496
    摘要: 自1967年美国心理学家Reber首次设计和使用了微型人工语法学习范式以来,人工语法的发展已有半世纪的历史.本文从语言学习视角出发,讨论人工语法发展以来4种类型(有限状态语法下的经典微型人工...
  • 作者: 敬毅民 李茹 谭红叶 闫真
    发表期刊: 2018年11期
    页码:  1497-1509
    摘要: 幽默生成是计算创造性任务之一,能够赋予计算机一定的个性化与创造性,而且可以提升用户体验.本文以笑话的生成进行汉语幽默生成的探索性研究.首先提出一个符合当前自然语言生成技术的笑话生成任务:给定...
  • 作者: 徐琳宏 杨亮 林鸿飞 祁瑞华
    发表期刊: 2018年11期
    页码:  1510-1520
    摘要: 谐音双关语的识别是幽默研究领域的一个重要分支,并逐渐发展为一个新兴的研究领域.本文提出一种基于4个维度特征集的谐音双关语识别模型,其中4个维度包括语义透明度、语义相关度、语音扩展性和语法特征...
  • 作者: 孙乐 安波 韩先培
    发表期刊: 2018年11期
    页码:  1521-1532
    摘要: 基于知识库的问答系统能够根据知识库中的事实自动回答自然语言的问题.简单问题是指可以通过知识库中单一的事实来进行回答的问题,这类问题也是最常见的问题.但是当面对大规模的知识库时,简单问题依然存...
  • 作者: 万怀宇 赵义 金婧 马语丹
    发表期刊: 2018年11期
    页码:  1533-1545
    摘要: 实体关系抽取是信息抽取领域的重要任务之一,也是知识图谱构建的一个关键环节.现有的关系抽取方法大多都是围绕实体对从句子中抽取上下文语义特征,然后进行关系分类,这忽略了实体在整个语料集中的全局上...
  • 作者: 何云琪 刘苏文 周国栋 钱龙华
    发表期刊: 2018年11期
    页码:  1546-1557
    摘要: 生物医学实体识别(如基因/蛋白质、化学物和疾病等)是生物医学文本挖掘的基础,它对生物医学实体关系的抽取和生物医学知识库的建立等方面都有着重要的研究意义.针对目前的疾病名称识别中存在的问题,本...
  • 作者: 廖祥文 杨定达 程学旗 陈国龙 黄知
    发表期刊: 2018年11期
    页码:  1558-1574
    摘要: 在社交媒体谣言检测问题上,现有的基于特征表示学习的研究工作大多数先把微博事件划分为若干个时间段,再对每个时间段提取文本向量表示、全局用户特征等,忽略了时间段内各微博间的时序信息,且未利用到在...
  • 作者: 刘悦 程学旗 高金华
    发表期刊: 2018年11期
    页码:  1575-1588
    摘要: 社交网络的功能正逐步由网络社交转变为社交媒体,极大地方便了消息的传播,也使得消息的流行度预测问题变得更具有挑战性.传统的流行度预测方法包含基于特征的有监督学习方法和基于随机过程的传播动力学建...
  • 作者:
    发表期刊: 2018年11期
    页码:  封3
    摘要:

中国科学(信息科学)基本信息

刊名 中国科学(信息科学) 主编 李未
曾用名 中国科学F辑
主办单位 中国科学院 国家自然科学基金委员会  主管单位 中国科学院
出版周期 月刊 语种
chi
ISSN 1674-7267 CN 11-5846/N
邮编 100717 电子邮箱 informatics@scichina.org
电话 010-64015683 网址 info.scichina.com
地址 北京东黄城根北街16号

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