中国科学(信息科学)期刊
出版文献量(篇)
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中国科学(信息科学)

Science in China(Information Sciences)
曾用名: 中国科学F辑

CSTPCD

影响因子 1.2981
本刊是中国科学院和国家自然科学基金委员会共同主办、《中国科学》杂志社出版的学术刊物,本刊力求及时报道计算机科学与技术、控制科学与控制工程、通信与信息系统、电子科学与技术、生物信息学等领域基础及应用研究方面的原创性成果;月刊,中文版每月20日出版,英文版每月1日出版。
主办单位:
中国科学院 国家自然科学基金委员会
ISSN:
1674-7267
CN:
11-5846/N
出版周期:
月刊
邮编:
100717
地址:
北京东黄城根北街16号
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  • 作者: 周志华 张敏灵
    发表期刊: 2018年5期
    页码:  485-486
    摘要: 在大数据时代, 人工智能已成为信息技术发展的核心推动力, 深刻影响并改变着人类科学研究、经济社会、日常生活的诸多方面. 国务院2017 年7 月印发《新一代人工智能发展规划》, 强调抢抓人工...
  • 作者: 周玉灿 梁吉业 王煜 胡清华 赵红 钱宇华
    发表期刊: 2018年5期
    页码:  487-500
    摘要: 分层分类是一种利用数据类别间层次结构关系进行分类的任务, 可以高效地组织和处理大规模数据. 近些年来, 在这个受到越来越多关注的领域中涌现出许多重要的工作. 本文介绍分层分类的定义, 并按照...
  • 作者: 吴建鑫 罗建豪 高斌斌 魏秀参
    发表期刊: 2018年5期
    页码:  501-510
    摘要: 深度学习近年来取得了突出进展, 然而, 深度学习模型需要占用大量的与计算相关的资源, 同时其学习过程需要大量的数据与标记, 因此目前深度学习领域的一个热点是降低其对计算和数据资源的渴求, 即...
  • 作者: 张蕾 王炎 钱光武
    发表期刊: 2018年5期
    页码:  511-520
    摘要: 近年来, 深度神经网络, 亦被称为深度学习, 在机器学习方法主导的各个领域都取得了重大的突破. 虽然经过训练的深度神经网络具有卓越的性能, 但是整个训练过程却十分耗时, 即使借助高性能计算设...
  • 作者: 徐宁 耿新
    发表期刊: 2018年5期
    页码:  521-530
    摘要: 本文主要介绍了标记分布学习和标记增强的相关概念及算法. 标记分布学习是一种新型机器学习范式, 传统的单标记和多标记学习都可以看做是该范式的特例. 标记分布学习将不同标记对示例的重要程度用标记...
  • 作者: 廖明辉 杨明锟 白翔 石葆光
    发表期刊: 2018年5期
    页码:  531-544
    摘要: 场景文字检测与识别是一种通用文字识别技术, 已成为近年来计算机视觉与文档分析领域的热点研究方向. 其被广泛应用于地理定位、车牌识别、无人驾驶等领域. 相对于传统的文档文字检测和识别, 场景文...
  • 作者: 吴岸聪 郑伟诗
    发表期刊: 2018年5期
    页码:  545-563
    摘要: 行人重识别是实现跨摄像机场景大范围追踪行人的关键技术, 利用该技术可以把行人的碎片化多场景轨迹连接起来. 本文首先回顾了行人重识别的发展, 列举了目前行人重识别研究的主要难点和挑战. 然后进...
  • 作者: 刘洋 孙茂松 张檬
    发表期刊: 2018年5期
    页码:  564-573
    摘要: 在进行跨语言自然语言处理时, 缺少双语资源是非常棘手的问题, 而这在语言资源匮乏的场景下是非常普遍的. 此时, 利用好非平行语料中蕴含的翻译知识变得更为重要. 由于语料不平行, 从中获取翻译...
  • 作者: 张飚 李军辉 熊德意 王星
    发表期刊: 2018年5期
    页码:  574-588
    摘要: 神经机器翻译是近几年出现并快速发展的一种深度学习驱动的新型机器翻译模式, 目前已成为机器翻译学术和工业界广为接受的主流技术. 本文总结了我们在神经机器翻译方面的工作, 特别是在各种信息和知识...
  • 作者: 张道强 朱旗 王明亮 邵伟 郝小可 黄嘉爽 黄硕
    发表期刊: 2018年5期
    页码:  589-602
    摘要: 近年来, "脑科学计划" 吸引了各国政府和公众的广泛关注. 脑影像技术是研究脑科学的重要工具之一, 然而由于脑影像数据所固有的高维度、多模态、异构和时变等特性, 对其进行快速有效分析是当前研...
  • 作者:
    发表期刊: 2018年5期
    页码:  封3
    摘要:

中国科学(信息科学)基本信息

刊名 中国科学(信息科学) 主编 李未
曾用名 中国科学F辑
主办单位 中国科学院 国家自然科学基金委员会  主管单位 中国科学院
出版周期 月刊 语种
chi
ISSN 1674-7267 CN 11-5846/N
邮编 100717 电子邮箱 informatics@scichina.org
电话 010-64015683 网址 info.scichina.com
地址 北京东黄城根北街16号

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