中国图象图形学报期刊
出版文献量(篇)
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中国图象图形学报

Journal of Image and Graphics
曾用名: 中国图象图形学报A

CSCDJSTCSTPCD

影响因子 1.5083
本刊是集计算机图象图形高科技理论与应用研究成果、成果产品化与商情动态于一体的综合性学术期刊。是核心期刊、权威性杂志。作为中国图象图形学学会的会刊,利用学会在国内外广泛的科技信息渠道、全方位多层面的学科交叉应用,积极向产业界宣传科技成果,热心向科技界推荐最新产品。
主办单位:
中国科学院遥感与数字地球研究所 中国图象图形学学会 北京应用物理与计算数学研究所
期刊荣誉:
核心期刊 
ISSN:
1006-8961
CN:
11-3758/TB
出版周期:
月刊
邮编:
100101
地址:
北京9718信箱
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  • 作者: 于俊清 吴飞 徐明星 戴文睿 林宙晨 熊红凯 申扬眉
    发表期刊: 2020年1期
    页码:  1-18
    摘要: 深度学习模型广泛应用于多媒体信号处理领域,通过引入非线性能够极大地提升性能,但是其黑箱结构无法解析地给出最优点和优化条件.因此如何利用传统信号处理理论,基于变换/基映射模型逼近深度学习模型,...
  • 作者: 刘纪元 吴金建 汶德胜 王程 赵勇 陈峰 雷浩
    发表期刊: 2020年1期
    页码:  19-30
    摘要: 传统视觉感知以RGB光学图像和视频图像为主要数据源,借助计算机视觉的发展取得了巨大成功.然而,传统RGB光学成像也存在着光谱、采样速度、测量精度、可工作条件等方面的限制.近年来,视觉感知的新...
  • 作者: 刘腊梅 曲海成 田小容 石翠萍
    发表期刊: 2020年1期
    页码:  31-42
    摘要: 目的 为了解决利用显著区域进行图像压缩已有方法中存在的对多目标的图像内容不能有效感知,从而影响重建图像的质量问题,提出一种基于多尺度深度特征显著区域检测图像压缩方法.方法 利用改进的卷积神经...
  • 作者: 王洋 邵利平 陆海
    发表期刊: 2020年1期
    页码:  43-59
    摘要: 目的 搜索式无载体信息隐藏容量低,涉及大量载体密集传输;纹理合成无载体隐藏只能生成简单质地的纹理图像;马赛克拼图信息隐藏尽管能产生有意义图像,但需修改嵌入参数.针对以上问题,提出一种结合块旋...
  • 作者: 汪佩怡 游林 简志华 胡耿然
    发表期刊: 2020年1期
    页码:  60-72
    摘要: 目的 对于生物密钥而言,生物特征数据的安全与生物密钥的管理存储都很关键.为了构造能够应用在通信数据传输场景的生物密钥,同时保证生物特征本身的模糊性与密码学的精确性处于一种相对平衡状态,提出一...
  • 作者: 周生龙 帅云开 李秋富 王卓 田原
    发表期刊: 2020年1期
    页码:  73-80
    摘要: 目的 针对现有小波域图像集合划分编码(SPC)方法存在无损编码性能较弱的问题,设计广义树分类器,构建嵌入广义树分类器的集合划分编码方法(SPACS_C).方法 针对已有SPC方法对坐标集合直...
  • 作者: 刘怀广 刘钊 孔建益 汤勃 王兴东
    发表期刊: 2020年1期
    页码:  81-91
    摘要: 目的 环境干扰及光学元件不稳定等因素往往会造成钢板表面图像照度不均,钢板表面的微小缺陷具有图像灰度不均、对比度低、形态微小等特点,给后续图像分析和缺陷识别带来因难.为此,提出一种钢板表面低对...
  • 作者: 崔红艳 张琦 曹建芳
    发表期刊: 2020年1期
    页码:  92-101
    摘要: 目的 针对古代壁画图像自身特征提取存在的主观单一性和客观不充分性等问题,以经典AlexNet网络模型为基础,提出了一种结合特征融合思想的卷积神经网络模型,用于古代壁画图像的自动分类.方法 首...
  • 作者: 刘涛 汪西莉
    发表期刊: 2020年1期
    页码:  102-112
    摘要: 目的 在基于深度学习的目标检测模型中,浅层特征图包含更多细节但缺乏语义信息,深层特征图则相反,为了利用不同深度特征图的优势,并在此基础上解决检测目标的多尺度问题,本文提出基于卷积核金字塔和空...
  • 作者: 刘伟 吕进来 郝晓丽
    发表期刊: 2020年1期
    页码:  113-125
    摘要: 目的 如何使快速性与完整性达到平衡是运动目标检测的关键问题.现有的满足快速性的算法容易受到光照的影响,对动态环境的适应能力较弱,获取的目标信息不完整,导致空洞问题的产生.而具有较高完整性的算...
  • 作者: 何婧婧 卢利琼 易尧华 汤梓伟
    发表期刊: 2020年1期
    页码:  126-135
    摘要: 目的 目前基于卷积神经网络(CNN)的文本检测方法对自然场景中小尺度文本的定位非常困难.但自然场景图像中文本目标与其他目标存在很强的关联性,即自然场景中的文本通常伴随特定物体如广告牌、路牌等...
  • 作者: 方正 曹铁勇 洪施展 项圣凯
    发表期刊: 2020年1期
    页码:  136-147
    摘要: 目的 基于全卷积网络(FCN)模型的显著性检测(SOD)的研究认为,更大的解码网络能实现比小网络更好的检测效果,导致解码阶段参数量庞大.视觉注意力机制一定程度上缓解了模型过大的问题.本文将注...
  • 作者: 吴岸 周雅情 张莉 王积荣 黄鑫 龙启蒙
    发表期刊: 2020年1期
    页码:  148-157
    摘要: 目的 最小二乘渐进迭代逼近(LSPIA)方法多以均匀参数化或弦长参数化的形式均匀地确定初始控制点,虽然取得了良好效果,但在处理复杂曲线时,迭代速度相对较慢且误差精度不一定能达到预期设定值.为...
  • 作者: 刘盛 张宇翔 徐婧婷 王振华 邹大方 陈胜勇
    发表期刊: 2020年1期
    页码:  158-170
    摘要: 目的 目前已有的单目视觉SLAM(simuhaneous localization and mapping)系统每次开始运行时都将初始帧而不是绝对位置设置为参考帧,不能在一个固定的坐标系中获...
  • 作者: 何慧 陈胜
    发表期刊: 2020年1期
    页码:  171-179
    摘要: 目的 为制定放疗计划并评估放疗效果,精确的PET(positron emission tomography)肿瘤分割在临床中至关重要.由于PET图像存在低信噪比和有限的空间分辨率等特点,为此...
  • 作者: 吴加敏 姚建华 施祖贤 杨勇
    发表期刊: 2020年1期
    页码:  180-192
    摘要: 目的 传统的遥感影像分割方法需要大量人工参与特征选取以及参数选择,同时浅层的机器学习算法无法取得高精度的分割结果.因此,利用卷积神经网络能够自动学习特征的特性,借鉴处理自然图像语义分割的优秀...
  • 作者: 张睿 潘博 王万里 邱云飞 魏宪
    发表期刊: 2020年1期
    页码:  193-205
    摘要: 目的 高光谱图像的高维特性和非线性结构给聚类任务带来了“维数灾难”和线性不可分问题,以往的工作将特征提取过程与聚类过程互相剥离,难以同时优化.为了解决上述问题,提出了一种新的嵌入式深度神经网...
  • 作者: 张荫华 杨萌
    发表期刊: 2020年1期
    页码:  206-213
    摘要: 目的 舰船目标检测是合成孔径雷达(SAR)图像在海事监测领域中的一项重要应用.由于海面微波散射的复杂性,SAR图像中海杂波分布具有非均匀性、非平稳性等特点,传统的基于恒虚警率(CFAR)的S...
  • 作者: 吕晓钢 张建新 张强 江宗康 魏小鹏
    发表期刊: 2020年2期
    页码:  215-228
    摘要: 磁共振成像(MRI)作为一种典型的非侵入式成像技术,可产生高质量的无损伤和无颅骨伪影的脑影像,为脑肿瘤的诊断和治疗提供更为全面的信息,是脑肿瘤诊疗的主要技术手段.MRI脑肿瘤自动分割利用计算...
  • 作者: 于晓升 吴成东 王欢 胡倩 迟剑宁
    发表期刊: 2020年2期
    页码:  229-240
    摘要: 目的 人脸超分辨率重建是特定应用领域的超分辨率问题,为了充分利用面部先验知识,提出一种基于多任务联合学习的深度人脸超分辨率重建算法.方法 首先使用残差学习和对称式跨层连接网络提取低分辨率人脸...
  • 作者: 汪宁 范有伟 谢斌
    发表期刊: 2020年2期
    页码:  241-254
    摘要: 目的 图像的风格迁移是近年来机器视觉领域的研究热点之一.针对传统基于卷积神经网络(CNN)的图像风格迁移方法得到的结果图像存在风格纹理不均匀、噪声增强及迭代时间长等问题,本文在CNN框架下提...
  • 作者: 孙百顺 李帷韬 焦点 王建平 韩慧慧
    发表期刊: 2020年2期
    页码:  255-266
    摘要: 目的 语义分割是计算机视觉中一项具有挑战性的任务,其核心是为图像中的每个像素分配相应的语义类别标签.然而,在语义分割任务中,缺乏丰富的多尺度信息和足够的空间信息会严重影响图像分割结果.为进一...
  • 作者: 张志龙 李楚为 杨卫平
    发表期刊: 2020年2期
    页码:  267-281
    摘要: 目的 基于超像素分割的显著物体检测模型在很多公开数据集上表现优异,但在实际场景应用时,超像素分割的数量和大小难以自适应图像和目标大小的变化,从而使性能下降,且分割过多会耗时过大.为解决这一问...
  • 作者: 卫星 李佳 杨国强 石雷 陆阳
    发表期刊: 2020年2期
    页码:  282-293
    摘要: 目的 传统的轨道检测算法受环境干扰因素大导致检测效率低,基于卷积神经网络(CNN)算法的轨道检测结果缺乏对于对象的细腻、独特刻画且过多依赖可视化后处理技术,因此本文提出一种结合多尺度信息的条...
  • 作者: 艾斯卡尔·艾木都拉 阿布都萨拉木·达吾提 高亭
    发表期刊: 2020年2期
    页码:  294-302
    摘要: 目的 文档图像检索过程中,传统的光学字符识别(OCR)技术因易受文档图像质量和字体等相关因素的影响,难以达到有效检索的目的.关键词识别技术作为OCR技术的替代方案,不需经过繁琐的OCR识别,...
  • 作者: 宋凯乐 马嵩华
    发表期刊: 2020年2期
    页码:  303-310
    摘要: 目的 图像因各种因素的影响存在一定程度的噪声,而噪声会在图像分割时影响待分割目标的边缘识别,导致分割结果难以达到理想状态.针对以上问题,在距离规则化水平集(DRLSE)演化模型的基础上,提出...
  • 作者: 宣晨 应自炉 赵毅鸿 邓文博
    发表期刊: 2020年2期
    页码:  311-320
    摘要: 目的 在文档图像版面分析上,主流的深度学习方法克服了传统方法的缺点,能够同时实现文档版面的区域定位与分类,但大多需要复杂的预处理过程,模型结构复杂.此外,文档图像数据不足的问题导致文档图像版...
  • 作者: 任茜钰 崔丽群 王柏涵 陈晶晶
    发表期刊: 2020年2期
    页码:  321-332
    摘要: 目的 图像的显著性目标检测是计算机视觉领域的重要研究课题.针对现有显著性目标检测结果存在的纹理细节刻画不明显和边缘轮廓显示不完整的问题,提出一种融合多特征与先验信息的显著性目标检测方法,该方...
  • 作者: 刘学亮 杜海骏
    发表期刊: 2020年2期
    页码:  333-342
    摘要: 目的 图像字幕生成是一个涉及计算机视觉和自然语言处理的热门研究领域,其目的是生成可以准确表达图片内容的句子.在已经提出的方法中,生成的句子存在描述不准确、缺乏连贯性的问题.为此,提出一种基于...
  • 作者: 徐丹 普园媛 李宗彦 钱文华
    发表期刊: 2020年2期
    页码:  343-353
    摘要: 目的 针对现有刺绣模拟算法中针线感不强、针线轨迹方向单一等问题,提出了一种基于多尺度双通道卷积神经网络的刺绣模拟算法.方法 1)搭建多尺度双通道网络,选取一幅刺绣艺术作品作为风格图像,将MS...

中国图象图形学报基本信息

刊名 中国图象图形学报 主编 李小文
曾用名 中国图象图形学报A
主办单位 中国科学院遥感与数字地球研究所 中国图象图形学学会 北京应用物理与计算数学研究所  主管单位 中国科学院
出版周期 月刊 语种
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ISSN 1006-8961 CN 11-3758/TB
邮编 100101 电子邮箱 jig@irsa.ac.cn
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