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摘要:
本文提出了一种快速学习算法,它解决了Brill基于变换的学习方法中规则获取时间过长的问题.在每次迭代过程中,该算法仅需调整受到影响的小部分变换模式,而无需遍历所有变换模式,大大节省了学习时间.应用这一快速学习算法,以SUSANNE英语语料库作为训练文本,获得300条英语词性标注规则和生词处理的概率知识,实现了一个英语词性标注系统,系统封闭测试和开放测试的正确率分别达到了98.2%和96.6%.
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文献信息
篇名 用于词性标注的一种快速学习算法--对Brill的基于变换算法的一项改进
来源期刊 计算机学报 学科 工学
关键词 基于变换的学习算法 词性标注 自然语言处理
年,卷(期) 1998,(4) 所属期刊栏目 研究论文与技术报告
研究方向 页码范围 357-366
页数 10页 分类号 TP301
字数 5530字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0254-4164.1998.04.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周明 清华大学计算机科学与技术系 64 1359 17.0 36.0
2 黄昌宁 清华大学计算机科学与技术系 22 927 14.0 22.0
3 吴进 清华大学计算机科学与技术系 1 35 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
基于变换的学习算法
词性标注
自然语言处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机学报
月刊
0254-4164
11-1826/TP
大16开
中国科学院计算技术研究所(北京2704信箱)
2-833
1978
chi
出版文献量(篇)
5154
总下载数(次)
49
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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