原文服务方: 西安交通大学学报       
摘要:
为了获得基于分析数据特征的小波函数,将第2代小波变换插值细分方法与最优估计理论相结合,提出了一种改进的第2代小波变换算法.在设计预测系数时,以小波分解的细节信号的平方和最小为目标函数,使预测满足一定的消失矩,通过最小二乘法确定预测系数,使预测系数能够反映分析数据的特征.采用最优插值估计的第2代小波变换分解及重构算法的降噪效果优于其他类型的小波,因此较理想地提高了滚动轴承振动信号的信噪比.
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文献信息
篇名 一种改进的第2代小波变换算法及应用
来源期刊 西安交通大学学报 学科
关键词 第2代小波变换 插值细分 预测系数 最优估计
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 47-50
页数 4页 分类号 TH17
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-987X.2004.01.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何正嘉 西安交通大学机械工程学院 204 7277 46.0 77.0
2 姜洪开 西安交通大学机械工程学院 8 193 7.0 8.0
3 段晨东 西安交通大学机械工程学院 17 488 13.0 17.0
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研究主题发展历程
节点文献
第2代小波变换
插值细分
预测系数
最优估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安交通大学学报
月刊
0253-987X
61-1069/T
大16开
1960-01-01
chi
出版文献量(篇)
7020
总下载数(次)
0
总被引数(次)
81310
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导