原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
提出了一种基于提升小波变换的图像融合新算法.该算法对多源图像进行提升小波分解,并针对分解后的低频和高频分量各自的特点,选用不同的规则进行融合,即低频近似系数采用基于邻域空问频率加一致性检验,高频细节系数采用基于像素点的绝对值取最大,最后进行提升小波逆变换得到融合图像.实验结果表明,当采用空闻频率误差比率和平均梯度作为客观评价标准,该算法具有良好的融合效果.
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内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名 一种基于提升小波变换的图像融合新算法
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 图像融合 提升小波变换 空间频率
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 64-66,69
页数 4页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 傅鹂 重庆大学软件工程学院 52 304 10.0 15.0
2 吕海翠 重庆大学数理学院 2 27 2.0 2.0
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空间频率
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微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
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