基于小波变换的图像融合算法研究

• 作者: 刘娜 田大为
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 图像质量 小波变换 神经网络 加权融合 信噪比 图像融合
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 信号分析与图像处理
• 页码范围: 71-74,79
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73-34|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2018.07.018

摘要

图像融合是改善图像质量的一个重要途径,传统算法难以正确地对图像进行有效融合.为了提高图像融合的质量,提出一种基于小波变换的图像融合算法.首先对2幅原始图像进行小波变换,提取它们的小波系数,然后采用不同的规则对不同层次的小波系数进行融合,并采用小波变换对融合的系数进行融合,最后采用不同类型对图像融合结果进行测试和分析.结果表明,小波变换融合后的图像更加自然、清晰,提高了图像的信噪比,并且图像融合速度明显加快,获得了比对比算法更加理想的图像融合效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘娜	湖北医药学院卫生管理与卫生事业发展研究中心	13	46	5.0	6.0
2	田大为		29	147	8.0	10.0