基于Haar小波变换的图像融合方法

• 作者: 何宏 林剑
• 来源期刊: 杭州电子科技大学学报（自然科学版）
• 关键词: 图像融合 小波变换 信息熵
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 页码范围: 54-57
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9146.2012.02.013

摘要

为了有效的提高多个传感器的图像融合精度,该文提出了基于Haar小波变换的图像融合方法,首先分析了小波变换中不同频率分量对图像融合精度的影响,然后详细探讨了高频分量系数的确定方法.选取信息熵作为图像融合算法性能的评价指标,通过仿真实验定量分析了高频分量系数对图像融合精度的影响,实验结果表明高频分量系数并非越大越好,应根据融合后的图像信息熵确定高频分量系数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林剑	杭州电子科技大学科技处	19	82	4.0	8.0
2	何宏	杭州电子科技大学科技处	16	67	4.0	7.0