作者:
原文服务方: 杭州电子科技大学学报(自然科学版)       
摘要:
为了有效的提高多个传感器的图像融合精度,该文提出了基于Haar小波变换的图像融合方法,首先分析了小波变换中不同频率分量对图像融合精度的影响,然后详细探讨了高频分量系数的确定方法.选取信息熵作为图像融合算法性能的评价指标,通过仿真实验定量分析了高频分量系数对图像融合精度的影响,实验结果表明高频分量系数并非越大越好,应根据融合后的图像信息熵确定高频分量系数.
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文献信息
篇名 基于Haar小波变换的图像融合方法
来源期刊 杭州电子科技大学学报(自然科学版) 学科
关键词 图像融合 小波变换 信息熵
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 54-57
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9146.2012.02.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林剑 杭州电子科技大学科技处 19 82 4.0 8.0
2 何宏 杭州电子科技大学科技处 16 67 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像融合
小波变换
信息熵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
杭州电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-9146
33-1339/TN
chi
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