原文服务方: 科技与创新       
摘要:
系统地介绍了基于快速滤波器组卷积算法的第一代小波和基于提升方案的第二代小波.通过对图像先行后列分离,结合惰性滤波器进行奇偶分割,由欧几里得算法求出预测算子和更新算子,实现了由此提升方案构造的Haar小波1级图像分解.实验结果表明提升方案构造的Haar小波实现起来相当容易,简化了很多复杂的计算过程,其本身的诸多特点更便于在实际中应用,且在变换后的效果上,与第一代基本无差异.
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文献信息
篇名 基于Haar小波的图像变换方法的研究
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 小波变换 Haar小波 完全重构滤波器组 可分离小波基 提升方案
年,卷(期) 2006,(30) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 275-277
页数 3页 分类号 TN911.73
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2006.30.092
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
Haar小波
完全重构滤波器组
可分离小波基
提升方案
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
相关基金
内蒙古自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Neimenggu Province
官方网址:http://www.btsti.com/policy/district/2005-1-27/20051271058235030.htm
项目类型:辽宁省自然科学基金
学科类型:
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