基于静态小波变换和2代曲波变换的图像融合算法

• 作者: 周厚奎
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 图像融合 静态小波变换 曲波变换 评价指标 多聚焦图像
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 278-282
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1219.2012.00278

摘要

提出了一种基于静态小波变换(SWT)和2代曲波(curvelet)变换的图像融合算法.首先将原图像分别进行SWT变换得到高、低频分量.然后,对低频分量采用基于2代曲波变换的方法进行融合,对高频分量基于绝对值最大的方法进行融合.最后进行SWT逆变换得到最终的融合图像.实验结果表明,该算法具有SWT变换和2代曲波变换二者的优点,主客观评价均优于单独SWT变换和单独2代曲波变换融合算法,也优于离散小波变换( DWT)和曲波变换相结合的融合算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周厚奎	浙江农林大学信息工程学院	11	31	4.0	5.0