基于对偶树复小波-Curvelet变换的自适应多传感图像融合算法

• 作者: 何同弟 王小军
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 多传感图像 对偶树复小波变换 Curvelet变换 自适应 融合算法
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 308-314
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2010.03.009

摘要

提出了基于对偶树复小波-Curvelet变换的自适应多传感图像融合新算法.算法将伞色图像和多光谱图像进行对偶树复小波-Curvelet变换分解后,针对不同的频率域特点选择不同的融合规则.对低频系数选取区域能量的加权系数自适应融合规则,对高频系数特性选用了区域特征自适应的融合规则.最后通过重构得到融合图像.将其他的融合算法和本文所提算法进行对比,结果表明,基于对偶树复小波-Curvelet变换的区域特征自适应的图像融合算法是一种有效可行的图像融合算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王小军	河西学院机电工程系	14	31	3.0	4.0
2	何同弟	河西学院机电工程系	16	51	4.0	6.0