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摘要:
为了使融合后的图像在保持原IKONOS卫星图像多光谱特性的同时,最大可能地提高图像空间分辨率,提出了一种基于四树复小波包变换的SAR图像与多光谱IKONOS卫星图像相融合的新方法.该方法利用复小波包变换的多方向性和对高频细节信号良好的时频局部化分析能力,分别对IKONOS图像经HIS空间变化的I分量子图和SAR图像进行复小波包分解,并对分解后的低频复系数采用取平均或取大值的方法、对高频方向复系数采用邻域一致性测度的局部自适应方法进行复系数融合.用融合后复系数经复小波包反变化得到的图像代替原IKONOS图像经HIS变换的I分量,再经HIS空间反变换得到最终的融合图像.实验结果表明,该融合算法在光谱保留和空间质量提高方面,比传统的基于小波变换的融合算法具有更高的性能.
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文献信息
篇名 复小波包域遥感图像局部自适应融合算法
来源期刊 信息与控制 学科
关键词 图像融合 四树复小波包变换 SAR图像 多光谱IKONOS卫星图像 邻域一致性测度
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 396-402
页数 7页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0411.2008.04.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘英俊 重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室 125 927 14.0 21.0
2 金炜 宁波大学信息科学与工程学院 92 531 12.0 18.0
3 黎蕾蕾 重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室 19 104 7.0 9.0
4 闫河 重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室 16 86 6.0 8.0
6 董世都 重庆工学院计算机科学与工程学院 9 41 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像融合
四树复小波包变换
SAR图像
多光谱IKONOS卫星图像
邻域一致性测度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与控制
双月刊
1002-0411
21-1138/TP
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
2891
总下载数(次)
0
相关基金
重庆市自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://law.ddvip.com/law/2006-09/11584979384040.html
项目类型:重点项目
学科类型:
论文1v1指导