原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
提出了一种新的基于最优小波包基的数字水印算法,该算法充分利用了小波包的优点,对图像低频子带和纹理细节丰富的高频子带同时实施分解处理,并结合与人类视觉特性,采用自适应水印嵌入算法.实验证明该算法在保持嵌入水印图像具有良好视觉质量的同时,对常见的水印图像攻击方法具有较强的鲁棒性.
推荐文章
基于SVD和小波包分解的自适应鲁棒水印算法
小波包分解
奇异值变换
Arnold置乱
自适应
鲁棒水印
一种快速自适应最优小波包基搜索算法
小波包调制
最优小波包基
度量函数
BBS算法
BFA算法
基于小波包最优基的运动想象EEG自适应特征提取方法
运动想象脑电
特征提取
个体自适应
小波包最优基
评价准则
基于小波变换的图像自适应数字水印算法研究
数字水印
小波变换
人类视觉系统
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于最优小波包基的自适应数字水印算法
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 数字水印 小波包 最优基 鲁棒性 人类视觉特性
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 114-116
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7180.2005.02.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈中孝 西安工业学院电信学院 25 59 4.0 6.0
2 王曦 17 167 8.0 12.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (12)
同被引文献  (15)
二级引证文献  (23)
1992(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2006(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2007(8)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(6)
2008(7)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(3)
2009(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2010(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2011(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2012(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2014(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2016(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2017(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
数字水印
小波包
最优基
鲁棒性
人类视觉特性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
总被引数(次)
59060
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导