基于SVD和小波包分解的自适应鲁棒水印算法

• 作者: 张军亮 朱光
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 小波包分解 奇异值变换 Arnold置乱 自适应 鲁棒水印
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1230-1233
• 页数: 4页
• 分类号: TP391|TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.04.073

摘要

针对当前水印鲁棒性和透明性矛盾的问题,提出了一种基于奇异值变换(SVD)和小波包分解的自适应鲁棒水印算法,对二值水印图像进行Arnold置乱预处理,以增强水印信息的安全性.在水印嵌入过程中,将原始宿主图像分为8×8子图像块,并对每一子块进行小波包分解.根据人眼视觉特性和图像块自身的亮度以及纹理特征确定最佳量化步长,将水印信息通过量化调制的方法自适应地嵌入至相应高低频区域的奇异值中.实验结果表明,该算法在具有良好透明性的同时,对JPEG压缩、加噪、滤波、几何攻击等常见的攻击方式也有着较强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱光	南京大学信息管理学院	14	179	6.0	13.0
2	张军亮	新乡医学院管理学院	27	74	5.0	8.0