作者:
原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
结合奇异值分解和小波包分解的特点,提出了一种基于四重奇异值分解的小波包数字图像水印算法.该算法先对载体图像进行分块,然后对每块二级小波包分解后的频带四重使用奇异值分解和再次分块的方法构造矩阵,将SVD后提取的奇异值重新分配和组合,最后将灰度水印图像有效地嵌入到多次组合后的矩阵中.这不仅能增加嵌入的信息量,而且极大地提高了水印的安全性,实现了水印的透明性和鲁棒性之间的最佳平衡.
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文献信息
篇名 基于四重奇异值分解的小波包数字图像水印算法
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 数字水印 四重奇异值分解 小波包分解 透明性 鲁棒性
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 146-149
页数 4页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张敏 桂林电子科技大学计算机与控制学院 31 70 5.0 7.0
2 蒋华 桂林电子科技大学计算机与控制学院 116 552 10.0 18.0
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研究主题发展历程
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数字水印
四重奇异值分解
小波包分解
透明性
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研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
总被引数(次)
59060
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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