改进的奇异值分解算法在数字水印技术中的应用

• 作者: 李竹林 杜利锋 马燕
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 数字水印 奇异值分解 Strassen矩阵秉法 鲁棒性 相似性度量
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 页码范围: 111-113,118
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73
• 语种: 中文

摘要

在基于奇异值分解(SVD)算法的基础上,提出了一种基于Strassen矩阵乘法的奇异值分解水印算法;提供了原图像和水印图像的相似性度量方法;给出了本算法与SVD及Block-SVD算法的时间对比分析.实验结果表明本算法的鲁棒性强,速度快,效率高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李竹林	延安大学计算机学院	11	66	3.0	8.0
5	马燕	延安大学计算机学院	56	302	10.0	16.0
9	杜利锋	延安大学计算机学院	9	14	3.0	3.0