基于神经网格的奇异值分解域公开水印算法

• 作者: 胡玉平
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 数字水印 神经网络 奇异值分解 公开水印
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

提出了一种结合奇异值分解和神经网络的公开水印算法.首先对原始图像进行分块奇异值分解(SVD),然后建立最大奇异值系数与其他奇异值系数量化值之间的神经网络关系模型,最后通过调整最大奇异值与模型输出值之间的大小关系来嵌入水印信息.实验结果表明算法具有很好的水印透明性,对常见攻击(如JPEG压缩、平滑、加噪声和重采样等)具有较强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡玉平	广东商学院信息学院	16	37	5.0	5.0