原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
提出了一种基于奇异值分解的Contourlet域数字水印算法.对置乱后的水印图像进行奇异值分解,在Contourlet域中选取合适的方向子带,利用得到的奇异值来调制系数矩阵,然后通过逆变换获取嵌入水印后的图像.在水印提取中只需要保存原始图像的奇异值,实现了水印的近似盲提取.最后,进行了一系列的攻击实验,证明了与传统小波域水印算法相比,该算法的不可见性和鲁棒性都有了较大的提高.
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文献信息
篇名 基于奇异值分解的Contourlet域稳健性数字水印算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 数字水印 Contourlet变换 奇异值分解 不可见性 鲁棒性
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 信息安全技术
研究方向 页码范围 1402-1404,1408
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.04.056
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦前清 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 152 2348 24.0 42.0
2 张飞艳 武汉大学电子信息学院 6 68 4.0 6.0
3 全桓立 武汉大学电子信息学院 1 13 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
数字水印
Contourlet变换
奇异值分解
不可见性
鲁棒性
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
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