基于奇异值分解的Contourlet域图像水印算法

• 作者: 朱萌 陈青
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: Arnold变换 Contourlet变换 能量 奇异值分解
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 协议·算法及仿真
• 页码范围: 12-15
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3500字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2016.02.004

摘要

针对小波变换由于方向性缺乏而无法有效稀疏地表示图像本身几何结构的问题,结合Contourlet变换和奇异值分解的优点,提出了一种Contourlet变换域内基于奇异值分解的数字水印算法.宿主图像经过两层Contourlet分解后,生成一系列多尺度多方向的子带,选取第二层分解中能量最大的子带进行大小为4×4的互不重叠的分块,并进行奇异值分解,再将置乱后的原始二值水印信息嵌入到奇异值矩阵中.实验结果表明,该算法实现简单,透明性良好,对常规攻击和几何攻击具有较强的鲁棒性,且优于一般的小波域算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈青	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	56	115	6.0	8.0
2	朱萌	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	1	9	1.0	1.0