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摘要:
针对遥感图像融合时图像的空间信息与光谱信息不易兼容的问题,在小波包变换的基础上提出了一种基于Sobel算子的图像融合算法.该方法将多光谱图像与高分辨率图像进行小波包变换,根据阈值选用不同的融合准则得到小波低频系数,利用Sobel算子提取图像高频特征值,采用最值法获取高频系数.实验结果表明,所提算法优于传统的HIS(Intensity,Hue,Saturation)变换、小波变换以及两者结合的方法,在较好地保留图像光谱信息的同时,进一步增强图像的细节信息、边缘特征,从而提高图像的清晰度.
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文献信息
篇名 基于Sobel算子的小波包变换遥感图像融合算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 小波包变换 亮度或强度、色调、饱和度(IHS)变换 Sobel算子 光谱保持
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 207-209,242
页数 4页 分类号 TP751
字数 3852字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1106-0363
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭力 江南大学物联网工程学院 148 814 15.0 21.0
2 温黎茗 江南大学物联网工程学院 3 31 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波包变换
亮度或强度、色调、饱和度(IHS)变换
Sobel算子
光谱保持
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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