原文服务方: 河南科学       
摘要:
针对Sobel算子会检测出很多的伪边缘,边缘定位精度不够高等问题,提出一种基于DCT的Sobel算子的图像边缘检测优化算法。该算法首先将图像转换成灰度图像,然后做二维DCT变换,获取其低频DCT信息,然后将低频信息与原始图像对比获取其灰度图像信息,接着经过Sobel算子运算,与直接经过Sobel算子运算后的图像进行对比叠加,最终得到图像边缘信息。该方法能更准确地定位出图像边缘,弥补了Sobel的不足。
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于DCT的Sobel算子的图像边缘检测优化算法
来源期刊 河南科学 学科
关键词 Sobel DCT 边缘检测
年,卷(期) 2015,(12) 所属期刊栏目 机械电子与计算机科学
研究方向 页码范围 2131-2134
页数 4页 分类号 TN919.8
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 詹旭 37 71 4.0 6.0
2 付克兰 28 32 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
Sobel
DCT
边缘检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南科学
月刊
1004-3918
41-1084/N
大16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
7317
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26314
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