基于Sobel的多方向算子模板边缘检测算法

• 作者: 侯建 张龙昌 沈德海 鄂旭
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 边缘检测 多方向算子模板 非极大值抑制 梯度图像细化
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机应用技术
• 页码范围: 91-93,97
• 页数: 4页
• 分类号: TN919-34|TP391.41
• 语种: 中文

摘要

针对传统Sobel算子存在的边缘检测方向性不强及提取边缘较粗等问题，提出了一种改进的多方向算子模板的边缘检测算法。算法增加了22.5°，45°，67.5°，112.5°，135°和157.5°六个方向算子模板，能够较好地检测出图像不同的方向边缘。模板权值根据中心像素点到邻域像素的距离及方向夹角的大小进行设定，充分考虑到了邻域内像素对中心点方向梯度的贡献大小；算法对梯度图像采用了改进的非极大值抑制方法进行细化，得到了较细的图像边缘。实验结果表明，与传统Sobel算法相比，该算法提取的边缘图像具有边缘方向性强且边缘较细的优点，具有较高的应用价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈德海	渤海大学信息科学与技术学院	45	314	10.0	15.0
2	张龙昌	渤海大学信息科学与技术学院	63	273	9.0	13.0
3	鄂旭	渤海大学信息科学与技术学院	75	450	11.0	17.0
4	侯建	渤海大学信息科学与技术学院	34	207	7.0	13.0